(úryvky z knihy)

Kybernetika zabývá se všemi formami chování pokud jsou pravidelné, deterministické nebo reprodukovatelné.
Teorie informace hraje velkou roli v problémech kybernetiky, od r informační teorie vyznačuje se v podstatě tím, že se vždy zabývá určitým souborem možností; jak jeho počáteční údaje, tak jeho konečné závěry se vždy vztahují mnoho jako takové, a nikoli k žádnému jednotlivému prvku v něm.
Často nezáleží ani na uzavřenosti či otevřenosti systému z hlediska energie – důležitá je pouze míra, do jaké je systém podřízen určujícím a řídícím faktorům. Žádná informace, signál nebo určující faktor nemůže přejít z jedné části systému do druhé, aniž by byl označen jako významná událost.
To, co zažívá akci, se nazývá operand. Aktivní faktor se nazývá operátor. To, čím se stal operand, se nazývá cesta. Změna, která nastane, se nazývá přechod. Přechod je definován dvěma stavy. Množina přechodů pro určitou množinu operandů je proměna. Transformace se týká toho, co se děje, ne toho, proč se to děje. Konverze rozhodně, pokud změní každý operand pouze na jeden obrázek.
Deterministický stroj je definován jako stroj, který se chová stejně jako uzavřená transformace jedna ku jedné. Deterministické systémy sledují při své změně pravidelné a opakovatelné cesty.
Pod stav systém je chápán jako přesně definovaný stav nebo vlastnost, kterou lze rozpoznat, pokud se znovu vyskytne. Každý systém má přirozeně mnoho možných stavů. Skutečnost, že deterministický stroj nemůže přejít z jednoho stavu do dvou dalších stavů najednou, odpovídá požadavku, aby transformace byla jedinečná.
Každý stroj nebo dynamický systém má mnoho rozlišitelných stavů. Pokud se jedná o deterministický stroj, pak určí stanovení podmínek, které jej ovlivňují a stavů, ve kterých se nachází, tzn. udělá z jediné další stav, do kterého půjde. Tyto přechody stavů odpovídají přechodům operandů během převodu.
Transformace představující stroj musí být uzavřena. Pokud je dána uzavřená jednohodnotová transformace a také nějaký počáteční stav, pak trajektorie vycházející z tohoto stavu je zcela určitá (tj. jednohodnotová) a lze ji vypočítat.
Každý hmotný předmět obsahuje ne méně než nekonečný počet proměnných a tedy ne méně než nekonečný počet možných systémy. Je třeba vybírat a studovat pouze fakta, která nás zajímají z hlediska určitého, předem stanoveného cíle. Pravdou je, že ve světě kolem nás mohou jen některé soubory faktů poskytnout uzavřené, jednoznačné transformace. Najít takové sady je někdy snadné, někdy obtížné. Obvykle je detekce takových souborů spojena s jinou metodou definice systému- s metodou seznam proměnných, které je třeba vzít v úvahu.
Systém neznamená věc, ale seznam proměnných, které zajišťují jednoznačnou transformaci.
Zavolá se skutečný stroj, jehož chování může být reprezentováno nějakou množinou uzavřených jednohodnotových transformací konvertor nebo stroj se vstupem. Jeho vstup je proměnlivý parametr. Změna parametrů (nebo vstupu) ovlivňuje chování stroje (převodníku).
Proces přechodu je definován jako sled stavů, kterými měnič prochází za konstantních podmínek, než se začne opakovat.
Dva nebo více strojů lze spojit do jednoho nového stroje. Pokud si stroje musí po spojení do jednoho celku zachovat svou individuální povahu, pak lze vzájemně propojit pouze vstupy a výstupy, aniž by to ovlivnilo ostatní části.
Pokud je akce mezi částmi dynamického systému kruhové povahy, pak ano Zpětná vazba. Tam, kde jsou spojeny pouze dvě části, takže každá ovlivňuje druhou, poskytují vlastnosti zpětné vazby důležité a užitečné informace o vlastnostech celku. Pokud se ale počet částí zvýší alespoň na čtyři a každá část ovlivní ostatní tři části, pak jimi lze protáhnout dvacet uzavřených smyček, ale znalost vlastností všech těchto dvaceti smyček ještě neposkytuje úplné informace o systému. Na takto složité systémy nelze pohlížet jako na propletený soubor víceméně nezávislých zpětnovazebních smyček – lze na ně pohlížet pouze jako na celek.
Přes všechny významy slova " udržitelnost"hlavní myšlenka pomine" neměnnost Spočívá v tom, že ačkoli systém jako celek prochází konzistentními změnami, některé jeho vlastnosti ( invarianty) zůstávají beze změny.
Stát rovnováha- stav, který se transformací nemění. Cyklus Posloupnost stavů se nazývá taková, že opakované aplikace transformace způsobí, že stavy tuto sekvenci obrátí. Dynamický systém, který se neustále mění, obvykle podléhá malým poruchám téměř neustále. Rovnovážné stavy mohou být stabilní, indiferentní a nestabilní. Možná bude nutné mnohé z nich odstranit, aby se systém zredukoval na množinu stavů, které mají reálnou šanci na přetrvání. Často se uvažuje o systému udržitelného za předpokladu, že rozhořčení leží v určité oblasti.
Stabilita je obvykle považována za žádoucí, protože její přítomnost umožňuje kombinovat určitou flexibilitu a aktivitu s určitou stálostí. Udržitelnost však není vždy dobrá, protože systém může přetrvávat v návratu do stavu, který je jinak považován za nežádoucí.
Dvě auta jsou spojena" homomorfismus", kdy transformace, která je jedinečná pouze v jednom směru, aplikovaná na složitější stroj, jej může redukovat do formy, která bude izomorfní pro jednodušší stroj. homomorfní, pokud se stanou identickými (izomorfními), když se jeden z nich zjednoduší, tzn. při jeho pozorování s neúplnou diskriminací států.
Neexistuje nic takového jako (jediné) chování velmi rozsáhlého systému, které by bylo zabráno samo o sobě, nezávislé na daném pozorovateli. Pro tolik pozorovatelů, tolik dílčích strojů a tolik vzorců chování, které se mohou v jednom systému lišit až k nekompatibilitě. Věda se nezabývá přímo objevováním toho, co systém „ve skutečnosti“ je, ale sladěním objevů různých pozorovatelů, z nichž každý je pouze částí nebo aspektem celé pravdy.
Ve skutečnosti pracujeme s " černé skříňky“, jejíž teorie je zjednodušeně teorií skutečných objektů nebo systémů, ve které je zvláštní pozornost věnována otázce vztahu mezi objektem a pozorovatelem, otázce, jaké informace pocházejí z objektu a jak je přijímá pozorovatel. Tedy teorie černé skříňky je jednoduše studium vztahu mezi experimentátorem a jeho prostředím, přičemž zvláštní pozornost je věnována toku informací. Studium skutečného světa spočívá ve studiu transformátorů.
Vynořující se vlastnosti - vlastnosti, které nelze předvídat na základě znalosti dílů a způsobu jejich spojení. Když je znalost částí celku úplná, může být úplná i předpověď chování celku a nemohou náhle vzniknout (vynořit se) žádné vlastnosti nad rámec těch předpovídaných. Často však naše znalosti nejsou z různých důvodů úplné. Pak musí být předpověď provedena na základě neúplných znalostí a může se ukázat jako chybná. Může se například stát, že jediným způsobem předpovědi je jednoduchá extrapolace – předpovídání, že celek bude mít také stejné vlastnosti jako části. Někdy je taková extrapolace oprávněná. Tato metoda ale často selhává. A pak můžeme, pokud si to přejeme, nazvat novou vlastnost „emergentní“. Když se systém zvětší a rozdíl ve velikosti mezi částí a celkem se stane významným, často se skutečně stane, že vlastnosti celku jsou velmi odlišné od vlastností částí.
Důležitá část teorie černé skříňky se zabývá objasněním těch rysů, které vznikají, když pozorovatel může pozorovat jen některé složky celého stavu. Jakmile se některé z proměnných stanou nepozorovatelné, „systém“ reprezentovaný zbývajícími proměnnými může vykazovat pozoruhodné a dokonce zázračné vlastnosti. Pokud je deterministický systém pozorovatelný pouze částečně, a proto se stává nepředvídatelným, pak může být pozorovatel schopen obnovit předvídatelnost tím, že vezme v úvahu minulou historii systému, tzn. za předpokladu existence jakési „paměti“ v něm. Přítomnost „paměti“ tedy není zcela objektivní vlastností systému. Tato vlastnost je vztah mezi systémem a pozorovatelem a mění se se změnou komunikačního kanálu mezi nimi. Apelování na „paměť“ v systému jako vysvětlení chování systému se rovná přiznání nemožnosti úplného pozorování systému. Vlastnosti „paměti“ nejsou vlastnosti jednoduché „věci“, ale jemnějšího konceptu – „kódování“.
Prohlášení o něčem mnoho může být buď pravda, nebo nepravda, když se na ni aplikuje Prvky zástupy. jednat" komunikace„nezbytné předpokládá přítomnost mnoho možností, tj. více než jednu možnost. Převod a skladování informace významně souvisí s přítomností některých sady příležitosti. Informace předávané jednotlivou zprávou závisí na množině, ze které je vybrána. Přenášená informace není vnitřní vlastností jednotlivé zprávy.
Období rozmanitost při aplikaci na množinu rozlišitelných prvků se používá ve dvou významech: 1) jako počet různých prvků; 2) jako logaritmus tohoto čísla k základu 2. V logaritmické formě se jednotka diverzity nazývá "bit". Rodová diverzita se tedy rovná 1 bitu. Různé sady vektory nesmí překročit součet variet jejich složek (v logaritmické míře). Vektorové komponenty nezávislý, je-li diverzita dané množiny vektorů rovna součtu logaritmické diverzity jednotlivých složek. Diverzita množiny není její vnitřní vlastností: stává se, že pro přesné určení diverzity je nutné specifikovat pozorovatele a jeho schopnost rozlišovat.
Existence jakékoli invariantní v určitém souboru jevů implikuje přítomnost omezení rozmanitosti. Protože jakýkoli přírodní zákon implikuje přítomnost nějakého invariantu každý přírodní zákon je omezením rozmanitosti. Svět bez omezení rozmanitosti by byl naprosto chaotický. Skutečnost, že něco předvídatelný, znamená přítomnost omezení diverzity. Společným a velmi silným omezením diverzity je kontinuita. Spojitá funkce se může v každém kroku přesunout pouze na sousední hodnotu. Pokud při transformaci dojde ke sloučení dvou stavů v jeden, diverzita se sníží. Při kódování prostřednictvím transformace jedna ku jedné se diverzita nemění, což umožňuje jednoznačně obnovit původní formy.
Množství rozmanitosti, kterou může převodník přenášet, je úměrné jeho bitové kapacitě vynásobené počtem provedených kroků. Každý převodník, který pracuje dostatečně dlouho, může přenášet jakékoli množství diverzity. Důvodem je to, že výstup, braný krok za krokem jako sekvence, tvoří vektor a diverzita vektoru může převyšovat diverzitu jedné z jeho složek. Snížení kapacity kanálu tedy může být kompenzováno zvýšením délky sekvence.
Zvažte případ, kdy každý operand, místo aby byl transformován do určitého nového stavu, může přejít do jednoho z mnoha možných stavů, přičemž výběr konkrétního stavu se provádí nějakou metodou nebo procesem, který dává každému stavu konstantní pravděpodobnost stát se obrazem. Je to neměnnost pravděpodobnosti, která poskytuje vzor nebo pořadí, na kterém mohou být založena přesná tvrzení. Taková transformace a zejména soubor trajektorií, které může vytvořit, se nazývá stochastický, abychom ji odlišili od jedinečné a deterministické transformace.
Takový sled stavů, ve kterém je pro různě dlouhé intervaly pravděpodobnost každého přechodu stejná, se nazývá Markovský řetěz. To znamená, že pravděpodobnost každého přechodu by měla záviset pouze na stavu, ve kterém se systém nachází, a nikoli na stavech, ve kterých byl dříve. Sada vektorů, která nevykazuje omezení diverzity, odpovídá Markovovu řetězci, ve kterém jsou v každé fázi všechny přechody stejně pravděpodobné.
Udržitelná oblast Markovův stroj má takovou sadu stavů, že reprezentující bod, který vstoupil do jednoho z těchto stavů, již nebude moci tuto sadu opustit. Stav rovnováhy prostě existuje stabilní region zredukovaný na jediný stav. V blízkosti rovnovážného stavu se systém chová, jako by „směřoval k cíli“, což je rovnovážný stav. V případě Markova se však systém nepohybuje pevně a definitivně k cíli, ale bloudí jakoby nejasně mezi různými stavy, neustále se posouvá do nového stavu, pokud ten starý nebyl rovnovážným stavem, a právě tak neustále se zastaví, pokud náhodou upadne do rovnovážného stavu. Pohyb Markovova stroje do rovnovážného stavu odhaluje objektivní vlastnosti metody dosažení úspěchu prostřednictvím pokus omyl. Když jsou spojeny dva stroje, celek může být ve stavu rovnováhy pouze tehdy, když je každá část sama ve stavu rovnováhy za podmínek určených druhou částí.
Informace nelze předávat ve větším množství, než dovoluje množství rozmanitosti. Shannon představil měřítko množství rozmanitosti nalezené v každém kroku Markovovým řetězcem. Toto opatření se nazývá entropie mnoho pravděpodobností. Má maximální hodnotu pro danou sadu pravděpodobností, jejichž součet je 1, když jsou všechny pravděpodobnosti stejné. Entropie úseku Markovova řetězce je úměrná jeho délce. Informace nahlíženo jako na něco, co eliminuje nejistotu, je měřeno množstvím nejistoty, kterou eliminuje.
Shannonova věta o přenosu informace v přítomnosti hluk: pokud při přenosu zpráv přes určitý kanál má každá zpráva určitou pravděpodobnost náhodné změny, pak přebytek kapacita kanálu může snížit chyby na jakoukoli požadovanou úroveň.
Koncepty přežití" A " udržitelnost" jsou totožné, lze je uvést do přesné korespondence. Některé stavy odpovídající živému organismu jsou ty stavy, ve kterých jisté podstatné proměnné zůstat ve stanovených mezích.
Základní funkce regulátor spočívá v tom, že blokuje tok diverzity od poruch k významným proměnným, a tím snižuje přenášenou diverzitu. Pouze diverzita v regulátoru může snížit diverzitu z rušení.
Významnou část některých činností lze posuzovat dvěma způsoby. Na jedné straně si pozorovatel může všimnout, že ve skutečnosti dochází k výraznému pohybu a změně; a na druhé straně, že v celé této činnosti, jelikož je koordinovaná a homeostatická, jsou zachovány určité invarianty, ukazující míru prováděné regulace.
Než bude možné zavést jakékoli nařízení nebo o něm vůbec mluvit, musíme to vědět Co zde je podstatné (soubor podstatných proměnných) a Co vyžadováno (množina platných stavů). Regulace bude neúplný(nedokonalé), když regulátor, považovaný za kanál pro přenos diverzity nebo informací, má kapacitu, která se v důsledku zákona o nezbytné diverzitě ukazuje jako nedostatečná pro snížení příchozí (rušivé) diverzity na diverzitu přípustných stavů.
V mnoha případech není možná preventivní regulace, tzn. regulátor nemůže dokončit svou činnost dříve, než se začne určovat výsledek. Někdy musí informace vstupující do regulátoru urazit delší dráhu, takže regulátor je ovlivněn pouze dopadem, který již na objekt regulace nastal. V tomto případě získáme jednoduchý sledovací systém, řízený chybou, nebo regulátor s uzavřenou smyčkou, S zpětná vazba. Hlavní vlastností chybově řízeného regulátoru je, že nemůže být dokonalý. V mnoha případech systémy vykazují kontinuitu tak, že stavy významných proměnných jsou distribuovány na nějaké škále nežádoucích účinků. Včasný návrat na tomto měřítku z poloviny lze oprávněně nazvat „úpravou“. Přítomnost kontinuity tedy umožňuje regulaci, i když neúplnou, ale má velký praktický význam. Dělají se malé chyby a tím, že předají své informace regulátoru, umožňují regulaci zabránit větším chybám.
Propagace samostatného Markovian stroje do rovnovážného stavu je mnohem méně uspořádaný než postup deterministického stroje, a proto je Markovův typ v technických regulátorech málo používán. Markovův stroj, podobně jako deterministický, lze použít jako řídicí nástroj, má však nevýhodu v tom, že jeho trajektorie je nejistá, ale má tu výhodu, že se snadno navrhne.
Hlavní zdroj regulační potíže je velký systém různé poruchy, proti kterému nařízení směřuje. Když je systém velmi velký a regulátor mnohem menší, hraje hlavní roli zákon požadované diverzity. Význam tohoto zákona spočívá v tom, že když je kapacita regulátoru pevná, klade absolutní limit na množství regulace (nebo kontroly), kterou může regulátor provádět, bez ohledu na jeho vnitřní konstrukci. R. Fisher ukázal, že informace, které lze z dostupných dat vytěžit, mají maximum a že úkolem každého statistika je pouze se tomuto maximu přiblížit.
Když je systém velmi velký, může být rozdíl mezi zdrojem vlivů a systémem, který určuje výsledek, poněkud nejasný v tom smyslu, že hranici mezi nimi lze nakreslit různými ekvivalentními způsoby. Nicméně libovolně nebo ne, ale nějakou hranici musí být vždy prováděna alespoň v praktické vědecké práci, protože jinak nelze učinit žádné jednoznačné prohlášení.

Prigogine I., Stengers I. Rozkaz z chaosu. M.: Progress, 1986.

Haken G. Informace a sebeorganizace. M.: Mir. 1991.

Capra F. Web života. Nové vědecké chápání živých systémů. K.,: Sofia, M.: Nakladatelství Gelios, 2002.

Wiener N. Kybernetika aneb Řízení a komunikace u zvířat a strojů. M. 1983.

1. Ashby W.R. Úvod do kybernetiky. M., 2006.

Otázky pro sebeovládání

Co je management?

Jaké znáš disipativní struktury?

Co je Brusselator?

Jaký je vztah mezi řízením a sebeorganizací v sociálních systémech?

Přednáška č. 6. Struktura noosféry a interakce přírody a společnosti

Pojem „noosféra“ etymologicky souvisí s řeckým slovem „noos“ – mysl. Samotný koncept poprvé použil francouzský vědec E. Leroy s tím, že na tuto myšlenku přišel spolu s dalším badatelem P. Teilhardem de Chardinem. Přitom vycházeli z myšlenek V.I. Vernadského, vyjádřený v letech 1922 - 1923 během přednášek na Sorbonně.

Později Pierre Teilhard de Chardin vyvinul teleologický koncept noosféry, který byl založen na teosofických představách (bod Omega jako konečný bod evoluce, ve kterém dochází ke spojení člověka s Bohem). V A. Vernadsky rozvinul myšlenku noosféry zcela jiným způsobem. Tento rozdíl v přístupu k výkladu pojmu noosféra se nazývá Vernadského-Chardinovo dilema, jako kontrast mezi objektivními a subjektivními faktory utváření noosféry 32.

Doktrínu noosféry zformoval na sklonku svého života V.I.Vernadskij. Poprvé tento termín použil v dopise B. L. Lichkovovi ze 7. září 1936 v Karlových Varech a veřejně jej řekl v roce 1937 ve zprávě „O významu radiogeologie pro moderní geologii“, kterou četl na 17. zasedání Mezinárodní geologické Kongres. V roce 1945, po Vernadského smrti, vyšel v časopise American Scientist jeho článek „Biosféra a noosféra“, který se stal široce známým ve vědeckých kruzích. Ale Vernadského hlavní myšlenky o noosféře byly nastíněny ve dvou dílech, nedokončených za jeho života, na nichž pracoval během válečných let. Myšlenky V.I. Vernadského o noosféře byly nejúplněji rozpracovány v díle „Scientific Thought as a Planetary Phenomenon.“ Poprvé bylo publikováno v roce 1977, poté s dodatky zahrnuto do knihy „Philosophical Thoughts of a Naturalist“ (1988) a 3. vydání jako samostatná kniha vyšlo v roce 1991 33 .

V A. Vernadsky identifikoval geologickou roli života, živé hmoty v planetárních procesech a v této živé hmotě identifikoval člověka jako geologickou sílu, která mění přirozené biogeochemické procesy planety. Podle jeho názoru je noosféra hmotným útvarem, jako výsledek přirozeného historického vývoje biosféry a jako výsledek systematické práce lidstva. Vznik noosféry je přirozený jev, ostře materiálně se projevující v prostředí člověka

Předpoklady pro vznik noosféry jsou spojeny s přirozeným procesem cefalizace. Jde o určitý směr evoluce, vyjádřený jako komplikace centrálního nervového systému a zvětšení objemu mozku.

Geologické působení lidstva na biosféru se projevilo značnou dobu po jeho objevení v biosféře, nejprve zvládnutím ohně, poté rozvojem zemědělství.

Noosféra není jen „humanizovaná příroda“, je to stav přírodního prostředí, který vědomě tvoří člověk 34 .

Vernadského práce pojmenovávají řadu specifických podmínek nezbytných pro vznik a existenci noosféry:

lidské osídlení celé planety,

dramatická proměna prostředků komunikace a výměny mezi různými zeměmi,

posílení vazeb, včetně politických, mezi všemi státy Země,

převaha geologické role člověka nad ostatními geologickými procesy probíhajícími v biosféře,

rozšíření hranic biosféry a přechod do vesmíru,

objevování nových zdrojů energie,

rovnost lidí všech ras a náboženství,

zvýšení role širokých mas při řešení otázek zahraniční a domácí politiky,

svoboda vědeckého myšlení a vědeckého bádání od tlaku politických, náboženských a jiných teorií; vytvářet podmínky příznivé pro svobodné vědecké myšlení,

zlepšení blahobytu lidí; vytvoření skutečné příležitosti k prevenci podvýživy a hladu, chudoby a snížení dopadu nemocí,

inteligentní transformace primární podstaty Země tak, aby byla schopna uspokojovat materiální, estetické a duchovní potřeby rostoucí populace,

vyloučení válek ze života společnosti 35 .

Vernadsky věřil, že vznik noosféry je spojen s obdobím, kdy se lidé stávají schopni vědomě organizovat své aktivity. Současný stav je v tomto smyslu hodnocen pesimisticky - znečišťování přírodního prostředí, iracionální využívání zdrojů, války - nelze hovořit o nástupu éry noosféry, ale lze hovořit o formování, o přechodu do období r. noogeneze (evoluce řízená lidským vědomím) 36 .

N.N. Moiseev píše o procesu přechodu biosféry do nového, noosférického stavu, jako o „bolestivém a pomalém procesu vývoje nových principů pro koordinaci vlastního jednání a nového chování lidí“, „nové morálce“ 37.

Myšlenka noosféry je základem noosférické strategie rozvoje civilizace, která se liší od rozsáhlé strategie minulých staletí. Racionalita při těžbě, využití, zpracování a likvidaci je klíčem k této strategii 38 .

Někdy se rozlišují složky noosféry - antroposféra, technosféra, živá a neživá příroda modifikovaná člověkem, a sociosféra, přičemž antroposféra je chápána jako soubor lidí jako organismů, sociosféra jako soubor sociálních faktorů a institucí, jako je množina společenských faktorů a institucí. a technosféra jako součást biosféry, radikálně přetvořená člověkem.v technických budovách a stavbách 39.

Literatura

Vernadsky V.I. Biosféra a noosféra. M., 2002.

Moiseev N. Člověk a noosféra. M., 1990.

Ursul A.D. Cesta do noosféry: Koncept přežití a udržitelného rozvoje civilizace. M., 1993.

Otázky pro sebeovládání:

Jaká je historie vzniku pojmu „noosféra“?

Co znamená cefalizace?

Jaké jsou podmínky pro vznik a existenci noosféry?

Jaký význam vložil N. N. do pojmu noosféra? Mojsejev?

Přednáška č. 7. Antropogenně-přírodní faktory nestability v biosféře.

Globální a regionální změny klimatu.

Meteorologická data naznačují nárůst průměrné teploty zemského povrchu (např. v Rusku se průměrná roční povrchová teplota vzduchu za posledních 100 let zvýšila o 1 ºC). V řadě regionů (jih USA, brazilská Amazonie) však k určitému ochlazení dochází. Zvyšuje se frekvence a intenzita extrémních povětrnostních jevů (bouřky, povodně, sucha, zimní tání atd.).

Mnoho vědců dává do souvislosti globální změnu klimatu s nárůstem koncentrace tzv. skleníkových plynů (oxid uhličitý, metan, oxid dusný atd.) v atmosféře.

Čtvrtá hodnotící zpráva Mezivládního panelu pro změnu klimatu (IPCC) dospěla k závěru, že existuje 90% pravděpodobnost, že probíhající změna klimatu bude antropogenní. Řada výzkumníků poznamenává, že Země již dříve zažila globální změnu klimatu, zažila ochlazení a oteplení, ale rychlost změny průměrné teploty v naší době je opravdu vysoká. Existuje názor, který popírá antropogenní vliv na klima 40

Rámcová úmluva a Kjótský protokol.

Na Světovém summitu o udržitelném rozvoji v Rio de Janeiru byla podepsána Rámcová úmluva Organizace spojených národů o změně klimatu (UNFCCC), která vstoupila v platnost 21. března 1994.

Jde o důležitý politický dokument pro celé mezinárodní společenství, který se zaměřuje na problém globální změny klimatu. UNFCCC má rámcový charakter. Poskytuje odůvodnění pro potřebu mezinárodní dohody o globální změně klimatu. Úmluva využívá princip „společné, ale diferencované odpovědnosti“, který se odráží v měkčích požadavcích na země s ekonomikou v přechodu.

Všechny strany UNFCCC přijaly určité závazky provést inventarizaci antropogenních emisí ze zdrojů a záchytů propadů všech skleníkových plynů, vypracovat národní programy pro omezení změny klimatu, vědeckou spolupráci a výměnu informací a vzdělávání široké veřejnosti v těchto otázkách.

V prosinci 1997 byl přijat Kjótský protokol. Protokol je mezinárodní politický a právní dokument přijatý v rámci implementace UNFCCC. V platnost vstoupila 19. února 2005. Pouze 2 země odmítly účast v Protokolu do roku 2013 – USA a Austrálie.

Protokol stanovil seznam skleníkových plynů, jejichž celkové emise budou brány v úvahu při hodnocení plnění cílových indikátorů. Jedná se o oxid uhličitý (CO 2), metan (CH 4) a oxid dusný (N 2 O), dále tři skupiny průmyslových plynů s dlouhou životností – fluorované uhlovodíky (HFC), perfluorované uhlovodíky (PFC) a fluorid sírový (SF 6). ). Průmyslové země musí snížit své celkové emise těchto plynů alespoň o 5,2 % ve srovnání s úrovněmi v roce 1990, a to do roku 2008-2012.

Země EU mají nejvyšší závazky ke snížení emisí (8 %), Austrálie, Island a Norsko mohou zvýšit své emise o 8 %, 10 % a 1 %. Rusko a Ukrajina mohou udržet emise na úrovni roku 1990. Pro rozvojové země neexistují žádné závazky týkající se snižování emisí.

Význam Kjótského protokolu spočívá v překladu rámcové dohody Úmluvy do jazyka jasných a praktických mechanismů. Je důležité, aby závazky byly pro zúčastněné země právně závazné.

Dalším významným bodem je možnost flexibilního přístupu, který poskytuje systém obchodování s kvótami na emise skleníkových plynů. Tento přístup umožní zemím, kde jsou náklady na opatření ke snížení emisí vysoké, snížit ekonomickou zátěž splněním části svých závazků nákupem odpovídajících emisních povolenek v zemích, kde jsou taková opatření z různých důvodů levnější41.

Dalším globálním problémem je změna ozonové vrstvy. Dochází k poklesu koncentrace ozonu v ozonové vrstvě Země, což je spojeno s antropogenním vlivem a uvolňováním freonů. (Existují také hypotézy poukazující na přirozenou povahu tvorby „ozónových děr“.

Ztenčování ozonové vrstvy bylo poprvé zaznamenáno nad Antarktidou v roce 1985 a později bylo zaznamenáno také na severní polokouli nad částmi Evropy a Severní Ameriky. Předpokládá se, že ničení ozónové vrstvy vede ke znečištění „tvrdým“ ultrafialovým zářením, které je nebezpečné pro živočišné a rostlinné organismy.

Ochrana ozonové vrstvy se provádí na základě takových mezinárodních dokumentů, jako je Montrealský protokol z roku 1987 o látkách, které poškozují ozonovou vrstvu a Vídeňská úmluva o ochraně ozonové vrstvy.

Problémy poklesu biodiverzity

Biologická diverzita (neboli biodiverzita) je chápána jako rozmanitost života ve všech jeho projevech, jako kombinace tří prvků – genetická diverzita (diverzita genů a alel), druhová diverzita a diverzita ekosystémů (toto chápání je zakotveno v takové mezinárodní dokument jako Úmluva OSN o biologické rozmanitosti).

Každý druh, bez ohledu na míru jeho užitečnosti pro člověka, je cenný, každý druh má jedinečnou sadu genů vytvořenou v procesu evoluce, proto celý genofond biosféry podléhá ochraně.

Hlavními příčinami poklesu biologické rozmanitosti jsou ničení nebo narušování stanovišť; rybolov (lov), vysazování cizích druhů, přímé ničení za účelem ochrany zemědělských produktů, nahodilé ničení (na silnicích, při vojenských operacích, na elektrických vedeních atd.), znečišťování životního prostředí. Kromě toho může zničení jednoho druhu vést ke zmizení několika dalších.

Příroda Ruska má významnou úroveň biologické rozmanitosti; na území země je více než 12 500 druhů cévnatých rostlin, 2 200 - mechorostů, asi 3 000 - lišejníků, 320 - savců, více než 732 - ptáků, 75 - plazů, asi 30 obojživelníků a téměř 343 druhů sladkovodních ryb, 9 cyklostomů a asi 1500 druhů mořských ryb. Příspěvek naší země ke globální biodiverzitě je velký (viz tabulka).

Hlavní parametry biodiverzity Ruské federace 42

Taxonomická skupina	Odhad počtu druhů v Rusku	% ve světové fauně
Rostliny
Mořská řasa
Lišejníky
Mechorosty
Cévnaté rostliny
Zvířata
Prvoci
Coelenterates
Ploštěnky
Škrkavky
Korýši
Korýši
pavoukovci
Hmyz	Asi 100 000
Sladkovodní ryba
Mořské ryby	Asi 1500
Obojživelníci
Plazi
Savci

Ochrana biodiverzity v Rusku se provádí zejména v rámci systému chráněných území různého typu. Zvláštní roli hraje udržování „Červených knih“, jakož i rozvoj ekonomických a politických mechanismů na ochranu biodiverzity, výzkum a vzdělávací práce.

Problémy využívání přírodních zdrojů.

Přírodní zdroje jsou souborem přírodních objektů a jevů využívaných v současnosti, minulosti a budoucnosti k přímé a nepřímé spotřebě, přispívajících k vytváření materiálního bohatství, reprodukci pracovních zdrojů, udržování podmínek lidské existence a zlepšování kvality života. 43. Jedná se o půdní pokryv, prospěšné planě rostoucí rostliny, živočichy, minerály, vodu (pro zásobování vodou, zavlažování, průmysl, energetiku, dopravu), příznivé klimatické podmínky (hlavně teplo a vlhko), větrnou energii atd.

Přírodní zdroje jsou klasifikovány podle zdroje původu (biologické, nerostné, energetické), podle příslušnosti k určitým složkám přírody (půda, les, voda, energie a jiné zdroje), podle stupně vyčerpání (nevyčerpatelné a vyčerpatelné zdroje). , dělíme na obnovitelné a neobnovitelné) K Nevyčerpatelné patří vesmírné a klimatické zdroje - vzduch, srážky, sluneční záření, větrná energie, mořské přílivy a pod.

Za obnovitelné jsou považovány biologické zdroje (živočichové a rostliny), stejně jako některé nerostné zdroje (například soli uložené v jezerech). Rychlost využívání obnovitelných zdrojů musí být v souladu s dobou potřebnou k jejich regeneraci. Většina nerostných surovin je klasifikována jako neobnovitelná. Relativně obnovitelnými zdroji jsou půda a lesní zdroje. Některé přírodní zdroje mají vlastnosti doplňování a nahraditelnosti.

Obnova přírodních zdrojů - jejich přirozená obnova v čase nebo kultivace. Některé přírodní zdroje jsou obnovitelné kvantitativně, ale neobnovitelné (neobnovitelné kvalitativně) 44 .

Pro komplexní posouzení závažnosti problémů vyčerpávání přírodních zdrojů jsou korelovány ukazatele intenzity využívání a potenciálních zásob. U obnovitelných zdrojů se berou v úvahu ukazatele, jako je úroveň produkce a potenciál jejího ročního růstu45.

Současný stav obnovitelných zdrojů je spojen s řadou problémů - vymizením řady živočišných a rostlinných druhů (asi 400), každoročním snižováním rozlohy lesů a zhoršováním struktury půdního fondu, současným nárůstem spotřeba vody a znečištění vody.

- (systémová teorie) vědecký a metodologický koncept studia objektů, které jsou systémy. Úzce souvisí se systémovým přístupem a je konkretizací jeho principů a metod. První verze obecné teorie systémů byla... ... Wikipedie

KYBERNETIKA- (z řeckého kybernetike - umění ovládat) - věda o samořídících strojích, zejména elektronicky řízených strojích („elektronický mozek“). Kybernetika se nejvíce rozšířila v poslední třetině 20. století. a teď… … Filosofická encyklopedie

Velký systém- řízený systém, považovaný za soubor vzájemně propojených řízených subsystémů, spojených společným účelem provozu. Příklady B. s. může sloužit jako: energetický systém, který zahrnuje přírodní zdroje energie (řeky,... ...

KOLMOGOROV- Andrej Nikolajevič [nar. 12. dubna (25) 1903] - Sov. matematik, akademik (od 1939), prof. Moskva un that (od roku 1931). státní laureát Cena SSSR (1941). Člen řady zahraničních vědecký institucí. To ukázal K. výzkum vliv na rozvoj teorie množin,... ... Filosofická encyklopedie

MODELKA- (francouzský model, z lat. modul míra, vzorek, norma), v logice a metodologii vědy definován analog (schéma, struktura, znakový systém). fragment přírodní nebo sociální reality, výtvor člověka. kultura, koncepčně teoretická...... Filosofická encyklopedie

Kybernetik- Kybernetika (z řeckého kybernetike „umění ovládat“, z řeckého kybernao „řídím, řídím“, z řeckého Κυβερνήτης „kormidelník“) nauka o obecných zákonech řízení procesů a přenosu informací ve strojích, živ. organismy a ... ... Wikipedie

Kybernetika- (z jiného řeckého κυβερνητική „umění řízení“) nauka o obecných zákonech řízení procesů a přenosu informací v různých systémech, ať už jde o stroje, živé organismy nebo společnost. Obsah 1 Recenze ... Wikipedie

KYBERNETIKA- věda o ovládání, komunikaci a zpracování informací (doslova umění řízení). První osobou, která tento termín pro řízení v obecném smyslu použila, byl zřejmě starověký řecký filozof Platón. A. M. Ampere (A. M. Ampere, 1834)… … Matematická encyklopedie

Kybernetika Velká sovětská encyklopedie

Kybernetika- I Kybernetika (z řeckého kybernetike umění ovládat, z kybernáo kormidluji, ovládám) nauka o ovládání, komunikaci a zpracování informací (viz Informace). Předmět kybernetiky. Hlavním předmětem výzkumu v K. jsou... Velká sovětská encyklopedie

MODELOVÁNÍ- metoda studia objektů poznání na jejich modelech; konstrukce a studium modelů reálných objektů a jevů (organické a anorganické systémy, inženýrská zařízení, různé procesy fyzikálních, chemických, biologických... Filosofická encyklopedie

Předmluva k ruskému vydání
Předmluva autora
Kapitola 1.	Nový
	Vlastnosti kybernetiky
	Aplikace kybernetiky
	Složitý systém
Část I. Mechanismus
Kapitola 2.	Změny
	Proměny
	Opakované změny
Kapitola 3.	Deterministické stroje
	vektory
Kapitola 4.	Auta s vjezdem
	Spojovací systémy
	Zpětná vazba
	Nezávislost v rámci celku
	Velmi velký systém
Kapitola 5.	Udržitelnost
	Rozhořčení
	Rovnováha částečně i jako celek
Kapitola 6.	Černá skříňka
	Izomorfní stroje
	Homomorfní stroje
	Velmi velká "krabička"
	Neúplně pozorovatelná "krabice"
Část II. Rozmanitost
Kapitola 7.	Množství rozmanitosti
	Rozmanitost
	Limity diverzity
	Význam omezení diverzity
	Rozmanitost v autech
Kapitola 8.	Přenos rozmanitosti
	Oběh kódované zprávy
	Přenos ze systému do systému
Kapitola 9	Nepřetržitý přenos
	Markovský řetěz
	Entropie
	Hluky
Část III. Regulace a řízení
Kapitola 10.	Regulace v biologických systémech
	Přežití
	Obsah
Kapitola 11.	Nezbytná pestrost
	Zákon požadované odrůdy
	Řízení
	Některé variace na téma
Kapitola 12.	Regulátor řízený chybou
	Markovův stroj
	Markovova regulace
	Deterministická regulace
	Zesilovač
	Hry a strategie
Kapitola 13.	Regulace velmi rozsáhlého systému
	Opakované poruchy
	Návrh regulátoru
	Číslo výběru
	Výběr a stroje
Kapitola 14.	Zvýšená regulace
	Co je zesilovač?
	Regulace a výběr
	Zisk v mozku
	Posílení duševních schopností
Dodatek I
Příloha II
Literatura
Literatura přidána během překladu
Odpovědi na cvičení
Abecední rejstřík

Analogie mezi:

a) vědomá, cílevědomá lidská činnost;

b) práce umělých strojů;

c) různé druhy činností živých organismů, které jsou vnímány jako vhodné i přes absenci vědomí, které je řídí.

Lidské myšlení hledalo po staletí vysvětlení těchto analogií jak na cestách pozitivního poznání, tak na cestách náboženských a filozofických spekulací. Pevný základ pro jejich vědecké studium a racionální filozofické porozumění byl vytvořen, když:

1) Darwin navrhl důsledně rozpracovanou teorii přirozeného původu účelové struktury živých organismů a zejména vzniku složitého aparátu, který umožňuje živým organismům předávat jejich účelnou strukturu svým potomkům;

2) Pavlov stanovil možnost objektivně studovat chování zvířat a lidí a mozkové procesy regulující toto chování bez jakýchkoli subjektivních hypotéz vyjádřených psychologicky.

Prudký rozvoj komunikační techniky (rozhlas, televize), automatizace a výpočetní techniky vedl v posledních desetiletích k výraznému rozšíření skutečného materiálu pro srovnávání provozu strojů s činností živých organismů a s vědomou činností člověka. . Do myšlení inženýrů přitom začalo stále více pronikat používání analogií mezi prací strojů, které vytvářejí, a prací lidského vědomí. Například komunikační média vnímají „informace“ a přenášejí je přesně nebo s „chybami“; kulomety mají za úkol následovat tu či onu „strategii“ nebo „taktiku“ a dokonce se „učit“ od nepřítele taktice, kterou se naučil, aby vyvinul vhodnou taktiku reakce; počítače mají „úložná zařízení“ („paměť“); programovací stroje samy „vyvíjejí program“ pro složité výpočty pomocí více či méně dokonalé „logiky“ atd. V této praxi inženýrů je obtížné rozeznat nějakou filozoficky zabarvenou záměrnost: tyto analogie jsou prostě příliš přirozené a jasně pomáhají inženýrům myslet a vynalézat.

Je zcela jasné, že „účelová“ práce strojů nemá nezávislost a je pouze technickým doplňkem účelné lidské činnosti. Bohaté zkušenosti nashromážděné při navrhování automatů a počítačů jsou však nyní velmi zajímavé jako zásoba modelů, které pomáhají představit si možné přirozené kontrolní a regulační mechanismy. Procesy tvorby podmíněných reflexů jsou úspěšně studovány pomocí strojů, které tyto procesy simulují. Moderní práce analyzující mozkovou aktivitu do značné míry spoléhají na analogie se složitými elektronickými stroji. V moderních pracích o teorii dědičnosti se široce používají myšlenky o metodách „kódování“ informací vyvinutých v technické teorii komunikace.

Pro pochopení důvodů vzniku nové vědy – kybernetiky – je významnější další důsledek posledního vývoje výše uvedených odvětví techniky. Jejich vývoj poskytuje nejen nový materiál pro filozofickou analýzu pojmů „řízení“, „regulace“ a „účelovost“ ve vztahu k strojům a živým organismům, ale navíc vedl ke vzniku některých pomocných speciálních disciplín. nefilosofické povahy.

Tyto disciplíny vznikly přímo z praktických potřeb pod názvy „teorie informace“, „teorie algoritmů“, „teorie automatů“. Konkrétních výsledků získaných v rámci jejich limitů je nyní poměrně mnoho. Umožňují například: 1) odhadnout „množství informací“, které lze spolehlivě přenést daným vysílacím zařízením nebo uložit daným paměťovým zařízením; 2) odhadnout nejmenší počet jednoduchých vazeb s daným akčním schématem, který je nezbytný k tomu, aby mohly být použity ke konstrukci řídicího zařízení, které plní určité specifikované funkce. V obou příkladech jsou výsledky vyjádřeny určitými matematickými vzorci, ale tyto výsledky jsou aplikovány naprosto stejným způsobem jak při konstrukci strojů, tak při analýze činnosti živých organismů.

Zásluhou N. Wienera je konstatování toho, že se celek těchto disciplín (na vzniku některých z nich Wiener významně podílel) přirozeně sjednocuje v novou vědu s dosti vymezeným předmětem vlastního bádání. Nyní je příliš pozdě na polemiku o míře Wienerova štěstí, když ve své slavné knize v roce 1948 zvolil pro novou vědu název „kybernetika“. Toto jméno je docela zavedené a je vnímáno jako nový termín s malou souvislostí s jeho řeckou etymologií. Kybernetika se zabývá studiem systémů jakékoli povahy, které jsou schopny vnímat, uchovávat a zpracovávat informace a využívat je k řízení a regulaci. Kybernetika přitom široce využívá matematické metody a usiluje o získání specifických speciálních výsledků, které umožňují jak takové systémy analyzovat (obnovit jejich strukturu na základě zkušeností s manipulací s nimi), tak je syntetizovat (vypočítat schémata zapojení systémů schopných přenášet Díky své specifické povaze se kybernetika v žádném případě neredukuje na filozofickou diskusi o povaze „účelnosti“ ve strojích a živých organismech, ani nenahrazuje obecnou filozofickou analýzu řady jevů, které studuje. .

Postavení autora knihy - W.R.Ashbyho - jako biologa, který poměrně důkladně prostudoval abstraktní, matematickou stránku věci, je velmi výhodné pro popularizaci obecných myšlenek kybernetiky mezi lidmi, pro které matematický aparát představuje velké potíže, a příliš detailní vstup do problematiky technické kybernetiky by byl také obtížný, W. R. Ashby je přitom ve svých závěrech dosti opatrný a má daleko k často se vyskytujícímu reklamnímu stylu oslavující kybernetiku. Čtenář by však měl být kritický k autorovým výrokům metodologického a filozofického charakteru. Je třeba si také uvědomit, že některé závěry autora jsou diskutabilní.

A. Kolmogorov

Mnoho pracovníků v biologických vědách – fyziologů, psychologů, sociologů – se zajímá o kybernetiku a rádi by její metody a aparát uplatnili ve své specializaci. Mnohé z nich však brzdí víra, že tomu musí předcházet dlouhé studium elektroniky a vyšších odvětví čisté matematiky; měli dojem, že kybernetika je od těchto předmětů neoddělitelná.

Autor je však přesvědčen, že tento dojem je mylný. Základní myšlenky kybernetiky jsou v podstatě jednoduché a nevyžadují odkaz na elektroniku. Složitější aplikace mohou vyžadovat složitější zařízení, ale mnohé lze udělat, zejména v biologických vědách, s velmi jednoduchým zařízením; musí být aplikován pouze s jasným a hlubokým pochopením příslušných principů. Je-li předmět podložen obecně uznávanými, snadno dostupnými zásadami a následně předkládán postupně, krok za krokem, pak podle názoru autora není důvod očekávat, že ani pracovník s elementárními matematickými znalostmi nebude schopen dosáhnout úplné pochopení základních principů předmětu. A takové porozumění mu umožní přesně se rozhodnout, který aparát musí ještě ovládat pro další práci a - což je obzvláště důležité - který aparát může klidně ignorovat jako nepodstatný pro jeho úkoly.

Tato kniha by měla sloužit jako takový úvod. Začíná s obecnými, snadno dostupnými koncepty a krok za krokem ukazuje, jak lze tyto koncepty zdokonalovat a rozvíjet, dokud nevedou ke kybernetickým problémům, jako je zpětná vazba, stabilita, regulace, ultrastabilita, informace, kódování, šum atd. d. Nikde v knize není vyžadována znalost matematiky nad rámec základní algebry. Zejména důkazy nejsou nikde založeny na infinitezimálním počtu (několik odkazů na něj lze bezpečně ignorovat; jsou uvedeny pouze proto, aby ukázaly, jak lze na zvažované problémy aplikovat infinitezimální počet). Ilustrace a příklady jsou převzaty především z biologických, méně často z fyzikálních věd. S knihou Struktura mozku se jen málo překrývá, takže obě knihy jsou na sobě téměř nezávislé. Nicméně spolu úzce souvisejí a nejlépe se na ně pohlíží jako na komplementární: každý pomáhá porozumět druhému.

Kniha je rozdělena do tří částí.

Část I zkoumá hlavní rysy mechanismů; pojednává o otázkách, jako je reprezentace mechanismů prostřednictvím transformací, koncept „robustnosti“, koncept „zpětné vazby“, různé formy nezávislosti, které mohou existovat v rámci mechanismů, a vzájemné propojení mechanismů. Tato část stanoví zásady, které by se měly dodržovat, když je systém tak velký a složitý (například mozek nebo společnost), že jej lze uvažovat pouze statisticky. Pojednává také o případu systému, který není zcela přístupný přímému pozorování – o takzvané „teorii černé skříňky“.

Část II aplikuje metody vyvinuté v části I ke studiu pojmu "informace" a ke studiu kódování informace při jejím průchodu mechanismy. Tato část zkoumá aplikaci těchto metod na různé problémy v biologii a pokouší se ukázat alespoň částečně hojnost jejich možných aplikací. To vede k Shannonově teorii, takže po přečtení této části může čtenář snadno přejít ke studiu děl samotného Shannona.

V části III jsou pojmy mechanismu a informace aplikovány na biologické systémy regulace a kontroly – jak vrozené, studované fyziologií, tak získané, studované psychologií. Ukazuje, jak lze vybudovat hierarchii takových regulačních a kontrolních systémů a jak je díky tomu možná zvýšená regulace. Poskytuje novou a obecně jednodušší prezentaci principu ultrastability Tato část pokládá základy obecné teorie komplexních regulačních systémů a dále rozvíjí myšlenky knihy „Struktura mozku“. Poskytuje tak na jedné straně vysvětlení mimořádné síly regulace vlastní mozku a na straně druhé principy, na jejichž základě může konstruktér postavit stroje s takovou silou.

Přestože je kniha zamýšlena jako snadný úvod, není to jen povídání o kybernetice – je psána pro ty, kteří chtějí do tohoto oboru vstoupit samostatnou prací, pro ty, kteří chtějí předmět skutečně prakticky zvládnout. Proto obsahuje mnoho snadných cvičení, pečlivě vybraných podle obtížnosti, s pokyny a podrobnými odpověďmi, aby si čtenář mohl ověřit své porozumění přečtenému a procvičit si své nové intelektuální svaly, jak postupuje. Několik cviků, které vyžadují speciální vybavení, je označeno hvězdičkou: „*Cvičení“. Jejich vynechání nebude bránit čtenáři v postupu.

Pro snazší orientaci je materiál rozdělen do odstavců; Čísla odstavců jsou uváděna se všemi odkazy, a protože se tato čísla objevují v horní části každé stránky, je nalezení odstavce stejně snadné a jednoduché jako nalezení stránky. Odstavce jsou označeny takto: „§9/14“, což označuje §14 kapitoly 9. Obrázky, tabulky a cvičení jsou v každém odstavci očíslovány; takže obr. 9/14/2 je druhý výkres v §9/14. Jednoduché odkazy, jako například "Příklad 4", označují odkaz na materiál v daném odstavci. Kde je slovo formálně definováno, je vytištěno tučně.

Rád bych vyjádřil svou vděčnost Michaelu B. Spornovi za kontrolu všech odpovědí na cvičení. Rád bych také využil této příležitosti a vyjádřil své hluboké poděkování guvernérům nemocnice Barnwood House a doktoru J. W. T. H. Flemingovi za rozsáhlou podporu, která umožnila tyto studie. Přestože se kniha dotýká mnoha otázek, slouží pouze jako prostředek; Smyslem celé knihy bylo zjistit, jaké zásady je třeba dodržovat při snaze obnovit normální činnost nemocného organismu, který je na člověka úžasně složitý. Věřím, že nové porozumění může vést k novým a účinným metodám, protože jejich potřeba je velká.

W. Ross Ashby

Barnwood House Gloucester

Tato kniha, napsaná slavným anglickým specialistou v oblasti kybernetiky Williamem Rossem Ashbym, uvádí základní pojmy kybernetiky – „vědy o ovládání a komunikaci u zvířat a strojů“. Autor pojednává o možnosti širokého uplatnění myšlenek kybernetiky v různých oblastech lidské činnosti. Kniha začíná vysvětlením obecných, snadno dostupných pojmů a krok za krokem autor ukazuje, jak lze tyto pojmy zdokonalovat a rozvíjet, dokud nevedou ke kybernetickým problémům, jako je zpětná vazba, stabilita, regulace, kódování atd. Prezentaci doprovází velké množství speciálně vybraných příkladů a cvičení, aniž by čtenář musel mít znalosti nad rámec elementární algebry.

Kniha je určena jak odborníkům v oblasti aplikované matematiky, informatiky a kybernetiky, tak zástupcům jiných věd, kteří se o kybernetiku zajímají a chtějí její metody a aparát uplatnit ve své odbornosti. Přečtěte si online nebo si stáhněte knihu „Úvod do kybernetiky“ na fb2, jejímž autorem je William Ross Ashby. Kniha vyšla v roce 2015, patří do žánru „Počítačová literatura“ a vydává ji nakladatelství Lenand, Editorial URSS.