Expertní metoda hodnocení zboží. Kvantitativní metody hodnocení: Expertní hodnocení

V hlavní fázi, určené k získání výsledků znaleckých posudků, se používají dvě podskupiny metod: 1) znalecké posouzení vlastností zboží a 2) průzkum znalců za účelem zjištění jejich úsudků a názorů.

Metody odborného posuzování vlastností výrobků. Vzhledem k tomu, že jedním z důvodů pro provedení zkoušky je nemožnost nebo nehospodárnost použití objektivních metod hodnocení (měření

výsledky odborných posouzení, odrážející úsudky a názory odborníků, jsou obvykle vyjádřeny ve formě popisů nebo konvenčních jednotek (body, hodnosti atd.). V tomto ohledu jsou nejběžnější oblastí aplikace metod odborného posouzení zboží takové podtypy komoditních zkoušek, jako je identifikační kontrola a kontrola kvality. Kvantitativní a dokumentační zkoumání lze provádět objektivními metodami pomocí měřicích přístrojů nebo přepočtem a také metodou srovnávací analýzy dokumentů.

Identifikační zkouška a kontrola kvality se provádí stanovením ukazatelů kvality. Stanovení kvantitativních charakteristik indikátorů odborníky bez použití objektivních metod je založeno na mentálním studiu těchto indikátorů pomocí stupnic pořadí nebo jmen a v některých případech - stupnice rozdílu a poměrů. Zároveň mohou odborníci hodnotit jednotlivé a/nebo komplexní ukazatele kvality pomocí diferencovaných a komplexních metod.

Metody odborného hodnocení ukazatelů kvality výrobků- jedná se o metody pro stanovení skutečných hodnot jednotlivých a komplexních ukazatelů kvality.

Tyto metody jsou určeny ke stanovení hodnot ukazatelů kvality výpočtem nebo heuristikou v případech, kdy je použití metod měření nemožné nebo neekonomické z důvodu nadměrných nákladů nebo dlouhých testovacích časů. Například při určování chuti a vůně potravinářských výrobků se používají pouze organoleptické metody. Metody měření neposkytují přesné a spolehlivé odhady i přes zvýšené náklady.

Pro rozdílové a komplexní hodnocení vzorků, které se výrazně liší kvalitou, se doporučuje stanovit hodnotu jednoho ukazatele R diferenciální metoda.

Diferenciální metoda hodnocení ukazatelů kvality- metoda založená na porovnávání skutečných hodnot jednotlivých ukazatelů se základními hodnotami stejných ukazatelů:

§ 5. Expertní metody

U rozdílové metody se úroveň kvality skutečně zjišťuje, pokud je jako základní hodnota zvolena hodnota ukazatele kvality upravená regulačním dokumentem nebo základním vzorkem. V tomto případě musí odborník odpovědět: úroveň kvality zkoumaného ukazatele je vyšší nebo nižší nebo rovna základnímu vzorku.

Rozsah použití diferenciální metody daleko přesahuje pouhé odborné posouzení. Je široce používán jak ve vědeckém výzkumu, tak při posuzování konkurenceschopnosti zboží odborníky. Skutečné hodnoty jednotlivých ukazatelů lze získat měřicí metodou a následně je spočítat a analyzovat specialisty či experty.

Využití této metody při znaleckém posuzování má však určité rysy.

Posuzování jednotlivých indikátorů kvality odborníky začíná stanovením přípustných intervalů pro jejich měření (str. max: /> f MHH) Str. max - nejlepší hodnota ukazatele, jejíž překročení je nepraktické nebo nemožné. Zásady pro přidělování maximální přípustné hodnoty indikátoru (p. max) závisí na cílech hodnocení kvality. Je nutné, aby tento princip byl stejný pro všechny ukazatele.

Zvýšení spolehlivosti odborných posouzení je dosaženo rozdělením složitých operací na jednoduché, které představují vícestupňový postup hodnocení přijatelných hodnot ukazatele. Přechod do každé následující fáze nastává po vývoji dohodnutých rozhodnutí v předchozí fázi.

Odborný postup pro stanovení přijatelných hodnot ukazatelů kvality se skládá z následujících operací:

Vydání vysvětlivky odborníkům v dotaznících, ve kterých
ukazatele kvality jsou číselné a jsou popsány zásady pro výběr tolerance
tim hodnoty ukazatelů;

Vyplnění dotazníků odborníky a uvedení konkrétních modelů o
dukce, jejichž hodnoty považují za mimořádně přijatelné;

Seznámení každého odborníka se vzájemně přidělenými posudky
některými odborníky a jejich diskuse;

Provedení druhého (někdy třetího a čtvrtého) kola dotazníku
pokládání;

» zprůměrování výsledků hodnocení.

V případě výrazného rozdílu v názorech se koná další kolo hlasování. Hodnota ukazatele se považuje za maximální, pokud pro něj bude odevzdáno alespoň 70 % hlasů. Není-li tato podmínka splněna, považuje se za maximální přípustnou hodnotu průměr 50% největších hodnot p. max, pro minimální přípustnou hodnotu - průměr 50% nejmenších hodnot P g min. Získané hodnoty jsou využívány odborníky při stanovování hodnocení ukazatelů kvality.

Stanovit odborníky typ závislostí (/) mezi hodnotami ukazatelů P t a jejich odhady K, - často se používá metoda hlavního bodu. Potřeba jeho použití je způsobena skutečností, že rozdělení postupu posuzování do několika fází zjednodušuje práci znalce a umožňuje mu odhadovat některé charakteristické body, na základě kterých je možné sestavit model požadované hodnoty.

Komplexní metoda hodnocení indikátorů kvality- metoda založená na identifikaci nejvýznamnějších jednotlivých ukazatelů pro hodnocení kvality, stanovení jejich skutečných a vážených průměrných hodnot komplexního ukazatele s přihlédnutím k váhovým koeficientům.

Výpočet komplexního ukazatele kvality (Q) provádí podle vzorce

Kde Р\,Рг, ■■■iPn- skutečné hodnoty ukazatelů kvality;

Квь Є2, ..., К ℄ - váhové koeficienty těchto ukazatelů.

Použití integrované metody vyžaduje rozumnou volbu rozsahu ukazatelů kvality produktu.

Kapitola 4. Metody komoditního zkoumání]

§ 5. Expertní metody

Tyto ukazatele se dělí na hodnotící, identifikační a omezující.

Odhadované ukazatele- ukazatele spotřebitelských vlastností, které mají schopnost uspokojovat základní potřeby.

Tyto ukazatele se v případě potřeby používají k posouzení úrovně kvality a konkurenceschopnosti zboží, jakož i k jeho umístění v určitém segmentu trhu a provádění kontroly kvality komodit.

Identifikační indikátory- ukazatele spotřebitelských vlastností určené k systematizaci zboží a jeho zařazení do určitých klasifikačních skupin.

Takové indikátory se častěji používají při provádění identifikačních vyšetření.

Omezující ukazatele- ukazatele určené k omezení stanovených požadavků.

Výběr těchto ukazatelů je dán cíli komoditního zkoumání a omezení jsou stanovena vhodnými regulačními metodami. Poměrně často se skutečné hodnoty mezních ukazatelů kvality získávají metodami měření a mezi úkoly odborníků patří pouze porovnávání výsledků testů se stanovenými požadavky. V tomto případě se neberou v úvahu váhové koeficienty souboru testovaných ukazatelů.

Omezující indikátory jsou široce používány při povinné certifikaci bezpečnostních indikátorů, stejně jako při hygienicko-epidemiologických, veterinárních, fytosanitárních a environmentálních vyšetřeních. V některých případech mohou být použity v takových typech komoditních zkoušek, jako je identifikace a kvalita. Například při určování, zda školní nápoj patří k vodce, se používají následující omezující ukazatele: minimální přípustný obsah etylalkoholu a maximální přípustný obsah fuselových olejů a megylalkoholu.

Výběr řady ukazatelů kvality pro zboží a jejich odborné posouzení lze provést dvěma způsoby: expresní metodou a metodou procházení úrovní bez přípravy as přípravou.

Expresní metody pro komplexní posouzení kvality vzorků výrobků jsou založeny na stanovení komplexního ukazatele kvality podle

analýza hodnot jednotlivých jednotlivých ukazatelů a vzhledu bez předběžného posouzení a zohlednění váhových koeficientů.

Při použití těchto metod je nutné vzít v úvahu, že maximální počet hodnocených ukazatelů i pro vysoce kvalifikovaného odborníka je 7-9 ukazatelů umístěných na stejné hierarchické úrovni a tvořících celkem homogenní skupinu. Kromě toho musí odborníci vzít v úvahu význam jednotlivých ukazatelů pomocí váhových koeficientů, vztah mezi nimi a také zvážit kvalitu produktu jako systému.

Metoda procházení úrovněmi bez přípravy je komplex operací prováděných postupně, s postupným zvyšováním úrovně. V tomto případě začíná analýza od spodní úrovně stromu indikátorů. S přihlédnutím k hodnotám ukazatelů nižší úrovně odborník hodnotí ukazatele vyšší úrovně. Tyto operace se opakují se zvyšujícími se úrovněmi, dokud není dosaženo horní úrovně - komplexní (zobecněné) hodnocení kvality.

Způsob procházení úrovněmi s přípravou je založena na předběžném stanovení váhových koeficientů ukazatelů kvality a jejich hodnocení odborníky. Při zadávání komplexních posudků znalec zná průměrné hodnoty váhových koeficientů a odhady jednotlivých ukazatelů. Postup stanovení komplexních ukazatelů je podobný postupu pro metodu procházení úrovněmi bez přípravy.

Metoda hlavních bodů V závislosti na jejich počtu má několik odrůd.

Tři hlavní metody body - metoda založená na rozdělení hodnot ukazatelů P na maximální, minimální a průměrné hodnoty a stanovení hodnot odhadů K - v těchto bodech. Přednastavený je interval stupnice mezi maximálním a minimálním bodem (stupnice 0-1 nebo 0-10). Úkolem experta je také určení trendu závislosti v intervalu mezi hlavními body a sestavení grafu. Poté z grafické závislosti můžete přejít k analytickému vzorci pro výpočet odhadů ukazatele kvality K,. Tato metoda nám umožňuje vyvinout pouze přibližný model pro odhad K.

Kapitola 4. Metody komoditního zkoumání

§ 5. Expertní metody

Metoda sedmi hlavních bodů - metoda hodnocení na sedmibodové stupnici pro stanovení ukazatelů, jejichž hodnoty jsou stanoveny experimentálně nebo výpočtem, jakož i organoleptickou metodou.

Sedmibodová stupnice je jednotná, to znamená, že při přechodu z jedné kvalitativní třídy do druhé se skóre mění o jeden bod. Takové váhy jsou široce používány, zejména při organoleptickém hodnocení. Chcete-li získat přesnější výsledky, měli byste přistoupit k určení typu vztahu mezi známkami a skóre.

Pro usnadnění práce experta je ve vysvětlivce k dotazníku uvedeno pět grafů. Odborník vybere křivku (nebo kombinaci křivek), která podle jeho názoru nejlépe odráží povahu závislosti. Poté je každé třídě kvality přiděleno skóre v souladu s povahou závislosti a hodnotami indikátorů kvality . V tomto případě je vhodné používat čísla v rozsahu 0-10, násobky 0,5, přičemž třída „nejvyšší kvality“ obdrží skóre 10.

Graf sestrojený odborníkem tedy charakterizuje vztah mezi absolutními hodnotami ukazatelů P a jejich odhady K, - a u ukazatelů hodnocených organoleptickými metodami mezi třídami kvality a jejich odhady.

V závěru jsou získané výsledky diskutovány, zpracovány a analyzovány. U ukazatelů určených metodami měření a výpočtu je žádoucí uvést analytický popis křivek, který vám umožní vypočítat odhad pro libovolné hodnoty ukazatelů.

Použití metody hlavních bodů umožňuje seskupovat a klasifikovat ukazatele podle typu závislosti.

Průzkumné metody

Průzkumné metody- metody založené na provedení dotazníkového šetření skupiny expertů s následnou analýzou a zpracováním od nich získaných informací.

Účelem těchto metod je stanovit individuální a skupinový odborný úsudek pro přijímání konečných rozhodnutí.

Základem pro výběr těchto metod je potřeba třídit složitá rozhodnutí v situacích nejistoty nebo konfliktu.

vytvoření vědecky podložené prognózy, která vyžaduje účast skupiny nezávislých a kompetentních specialistů v úzkém oboru nebo mnoha oblastech znalostí (například znalost homogenní skupiny produktů nebo všech potravinářských či nepotravinářských produktů). Nejdůležitějšími nástroji metod průzkumu jsou jeho postup a dotazníky.

Vypracování postupu průzkumu se provádí po formulování cílů a záměrů a sestavení skupiny analytiků. Za tímto účelem jsou sestavovány dotazníky (otevřené i uzavřené) a stanoveny metody šetření (individuální a skupinové, prezenční a korespondenční). Existují určité metody pro sestavování dotazníků, které by měly být zohledněny při jejich vytváření.

Při vytváření dotazníků musí skupina analytiků zajistit míru podrobnosti problému, která je dána specifiky a cíli vyšetření. Spolehlivost výsledků vyšetření závisí na míře podrobnosti a se zvyšující se mírou podrobnosti se zpravidla zvyšuje konzistentnost odborných posouzení. Přílišná podrobnost problému však může také vést ke snížení spolehlivosti informací získaných od odborníků.

Problém je podrobně zpřesněn zařazením testů (uzavřených otázek) do dotazníku s prvky hotových odpovědí nebo bez odpovědí (otevřené otázky). Prvky hotových odpovědí dále usnadňují zobecnění a formalizaci odpovědí expertů, ale také omezují informační obsah hodnocení na jednu nebo více alternativních odpovědí a existuje nebezpečí vnucování odpovědí expertovi. Při zahrnutí otevřených otázek do dotazníku může odborník odpovědět v jakékoli formě as jakýmkoli množstvím informací. V tomto případě je možné s pomocí odborníků objevit nové, pro analytiky někdy neočekávané aspekty problému. Konkrétní otázka s konkrétní sadou hotových alternativních odpovědí se nazývá funkce dotazníku. Soubor odpovědí může být kvalitativní nebo kvantitativní. Vzhledem ke kvalitativní povaze souboru odpovědí je úkolem odborníka vybrat z navržených prvků odpovědí, které podle jeho názoru nejlépe odrážejí podstatu problému v této problematice. Pokud je soubor kvantitativní, jsou odpovědím na otázky přiřazeny číselné hodnoty.

Kapitola 4. Metody komoditního zkoumání

§ 5. Expertní metody

Při výběru znaků, které by měly být v dotazníku zahrnuty, by neměla být povolena možnost dvojí interpretace otázek. Proto je užitečné zkontrolovat dotazník u samotných analytiků. Pokud má rozložení úsudků pro určitý atribut významnou směrodatnou odchylku, můžeme předpokládat, že tento atribut je nejednoznačný.

Všechny otázky v dotazníku lze rozdělit do tří skupin podle jejich obsahu:

Objektivní osobní údaje o odborníkovi - věk, vzdělání,
profese, praxe, vědecký titul, úzká specializace;

Vlastnosti, které vám umožní vyhodnotit motivy, které vás vedou
odborník byl veden při posuzování zkoumaného problému;

Základní otázky týkající se podstaty zkoumaného problému.
V závislosti na šíři pokrytí, metody dotazování odborníků
se dělí na individuální a skupinové a v závislosti na přítomnosti nebo nepřítomnosti
projednání výsledků posouzení v expertní skupině, jeho charakter
ra, zdůvodnění hodnocení, osobní kontakty a dotazované subjekty
Existuje několik metod expertního dotazování (obr. 17).

Volba té či oné metody provedení odborného průzkumu je dána cíli vyšetření, náklady na jeho provedení a očekávanými výsledky, kritérii výběru jsou objektivita, informovanost a pracnost.

Kritérium objektivity. I když je požadavek objektivity odborníka jedním z hlavních, v praxi lze odborníky do určité míry ovlivnit. Může mít konformní nebo autoritářský charakter a hraje negativní roli, protože znalecký posudek a hodnocení se tvoří pod vlivem faktorů, které nesouvisejí s vlastnostmi zboží nebo jinými předměty zkoumání.

V tomto ohledu je třeba při volbě metod provádění expertních průzkumů upřednostňovat ty, ve kterých se v menší míře projevuje konformní či autoritativní vliv. Mezi takové metody patří například anonymní zdůvodňování posudků, nedostatek kontaktu mezi odborníky a uzavřené hlasování. Kolektivní peer review obvykle nezahrnuje nestrannou a konzistentní analýzu problémů. Posuzování je založeno na kompromisu mezi úsudky jednotlivých znalců, proto se metoda kolektivního znaleckého posouzení při průzkumu znalců používá jen zřídka.

Rýže. 17. Klasifikace metod expertního průzkumu

Kapitola 4. Metody komoditního zkoumání

§ 5. Expertní metody

Kritérium informovanosti odkazuje na nejdůležitější faktory ovlivňující kvalitu odborníka a také spolehlivost hodnocení, která provádí. Zvýšené informovanosti odborníků napomáhá jejich vzájemné obohacování při projednávání posudků. Logické argumenty jiných znalců při poskytování doplňujících informací, které byly dříve jiným znalcům neznámé, umožňují zvýšit míru informovanosti, díky které si znalec může upravit svůj posudek.

Na základě toho jsou z hlediska informovanosti nejúspěšnější metody obsahující informace o hodnocení jiných odborníků. Dochází i k osobním kontaktům mezi odborníky, probíhá diskuse o posudcích a jejich osobním zdůvodnění. Při organizování práce stálých expertních skupin je proto vhodné vyměňovat si informace, protože to přispívá ke koordinované práci expertů. Při vytváření dočasných expertních skupin se výměna informací a kolektivní diskuse doporučuje pouze v případech, kdy byli experti posouzeni a vybráni z hlediska objektivity při opravě jejich úsudků (nesoulad). Ve všech případech by se při zohlednění kritéria odborné informovanosti nemělo zapomínat na vytváření podmínek pro jejich objektivitu a vyloučení konformního či autoritářského vlivu.

Kritérium náročnosti práce závisí na počtu provedených operací, jejich délce a charakteru. Při písemném zdůvodňování posudků tak znalec tráví více času než při ústní diskusi. Efektivita expertního průzkumu do značné míry závisí na metodách a technikách identifikace expertních úsudků.

Metody a techniky dotazování odborníků. Při individuálním průzkumu provede technický pracovník průzkum u každého odborníka a při skupinovém průzkumu je dotazována celá skupina najednou. Výsledky individuálního průzkumu lze po zobecnění a odpovídajících výpočtech použít ke stanovení skupinových odhadů. Skupinové hodnocení však lze získat i jako výsledek individuálního průzkumu vedoucího a podvedoucího expertní skupiny.

Individuální šetření každého experta ve skupině je spojeno se zvýšenou pracností, značnou časovou náročností a rozptýlenými úsudky, což ztěžuje identifikaci objektivního a spolehlivého expertního posouzení.

Při dotazování vůdců a subvůdců expertní skupiny a zejména jednotlivých expertů je čas strávený průzkumem kratší, ale pravděpodobnost konformity mezi členy skupiny a projevy autoritářských názorů vůdce a subvůdce je větší.

V závislosti na technických metodách dotazování se individuální šetření dělí na tyto typy: rozhovory, rozhovorové dotazníky, dotazníky a smíšené průzkumy.

Výhody a nevýhody těchto metod jsou uvedeny v tabulce. 5. Jednotlivá metoda dotazování se dělí na variety v závislosti na použitých technických technikách.

Tabulka 5Výhody a nevýhody různých metod dotazování odborníků

Metody a odrůdy	Výhody	Nedostatky
informace o průzkumu
Individuální	Možnost identifikovat	Vysoká spotřeba času
cesta	všechny nebo většinu	menu a pracovní kritérium
odrůdy podle tech	nejasné otázky	kontejnery. Na primární
technické techniky:	na objasnění nestačí	odborník na průzkum veřejného mínění
rozhovor	formulovaný;	může být nejasné
pohovorové dotazníky	používat technické	formulováno v
smíšený dotazník	Čínské techniky	jáhly, které přibývají
ní		mzdové náklady.
průzkum		Možné snížení
		objektivnost
Skupinová metoda	Snížení časových nákladů	Nemožnost použití
	menu odborníků a pracovníků	použití technických
	jehož skupina, pokles	nebeské techniky
	kritérium pracovní náročnosti

Rozhovor- druh dotazování odborníka k identifikaci jeho posouzení během volného, ​​ale podle určitého programu vedeného rozhovoru s odborníkem.

Rozhovorový dotazník- druh dotazování odborníka kladením konkrétních otázek v určité posloupnosti, kladených formou dotazníku.

Kapitola 4. Metody komoditního zkoumání

§ 5. Expertní metody

Dotazník- druh dotazování odborníků pomocí dotazníkových otázek, na které odborník písemně odpovídá. Nejčastěji se průzkumy provádějí korespondenčně bez kontaktu s pracovní skupinou. Pro zvýšení informovanosti odborníka je k dotazníku připojena vysvětlující poznámka.

Smíšený průzkum- druh dotazování odborníka pomocí dotazníků a dodatečného poučení členem pracovní skupiny. Účelem briefingu je upřesnit podrobnosti a položit doplňující otázky (pokud je to nutné).

Z hlediska obsahu informací mají největší potenciál metody jako rozhovory, rozhovory-dotazníky a smíšené dotazníky a z hlediska objektivity - dotazníky. Pro rozhovory je charakteristická minimální objektivita. Na základě různých účelů vyšetření však lze v praxi použít kteroukoli z těchto metod. V tomto případě se dává přednost jedné z těchto odrůd v následujících případech:

Pokud pro provedení průzkumu neexistují žádná časová omezení, je vhodné
Proveďte rozhovor-dotazník nebo smíšený průzkum různými způsoby;

Se značným počtem odborníků a schopností je všechny shromáždit
používat společně dotazníky;

Pokud není možné klást jasně formulované otázky,
kterému budou jednoznačně rozumět všichni odborníci, a také
pokud má odborník potíže s vyjádřením odpovědí na otázky položené v
otázky ve formě numerického hodnocení využívají smíšené dotazníky
potulovat se.

Při provádění průzkumu odborníků je nutné dodržet obecné i specifické požadavky na podmínky průzkumu. Obecné požadavky k podmínkám průzkumu:

Příznivé psychologické prostředí průzkumu, facilitující
prosazování zájmu znalce zřízením příznivého
osobní kontakt mezi respondentem a tazatelem;

Eliminace možnosti vědomí nebo nevědomí
vnucování expertovi názory členů pracovní skupiny nebo jiných
Odborníci;

Zajištění důvěry odborníka, že hodnocení byla provedena
nebudou použity k pro něj nepříznivým účelům; Tady-

V určitých případech může být uložena podmínka důvěrnosti informací o znaleckých posudcích;

Vytváření a udržování optimálního průzkumu pomocí
odborníci provádějí pouze kreativní, nejsložitější
oceňovací transakce a převody pomocných vypořádání,
grafické, ostatní operace pro technický personál obrábění
skupiny;

Odborník rozumí otázkám, které mu byly položeny, pomocí nezbytného
požadované instrukce a v některých případech předběžné
go, tréninkový průzkum;

Výrok jasně formulovaných otázek, které nemají dvě
má smysl a nevyžaduje velké dodatečné náklady
ny vysvětlení;

Kdykoli je to možné, používejte běžné výrazy
standardizované a při jejich absenci vysvětlení nových
nebo nejednoznačně používané výrazy.
Specifické požadavky:

A) na techniky dotazování

Preferováno použití standardizovaného rozhovoru,

Důvěra na začátku rozhovoru, která vede k upřímnosti,

Rychlost a hospodárnost při kódování odpovědí odborníků
členové pracovní skupiny;

Vyprovokovat odborníky, aby svá hodnocení zdůvodnili
zpochybnit jeho odpověď;

b) na techniky dotazování

zajištění jasného a jednoznačného porozumění odborníkům
povahy operací připojením ke každému dotazníku
vysvětlivka definující cíle a cíle zkoušky,
metody a posloupnost operací;

Jednotnost při přípravě dotazníků a vysvětlivek pro
usnadnění práce s nimi;

Náhodný charakter výpisu vlastností, které znalec
musí poskytnout číselné odhady a odborníci musí být
na to upozorněni, jinak může být
nevědomé přeceňování vyjmenovaných nemovitostí
První.

Kapitola 4. Metody komoditního zkoumání

§ 5. Expertní metody

Kombinace operací přípravy a provádění expertních průzkumů a technických operací umožnila vytvořit několik expertních metod, které získaly největší uznání a rozšíření. Patří sem metody Delphi, PATTERN a kombinované.

Delphi metoda(v některých zdrojích - Delphi) - metoda dotazování odborníků, založená na postupně zaváděných postupech, které jsou zaměřeny na vytvoření skupinového názoru na postupy s nedostatečnými informacemi.

Název metody pochází ze starověkého řeckého města Delphi, kde žili věštci, kteří předpovídali budoucnost.

Rysy metody Delphi jsou odmítnutí spolupráce mezi odborníky; anonymita hodnocení; zpětná regulace; skupinová odpověď.

Odmítnutí společné práce expertů a anonymity je dosaženo tím, že každý expert vyjádří svůj názor v dotazníku, bez skupinové diskuse. Používají se i další technické způsoby individuálního dotazování, například odpovědi na otázky zadávají odborníci do počítače. Regulovaná zpětná vazba probíhá prostřednictvím několika kol průzkumu a výsledky každého kola jsou zpracovány statistickými metodami a předloženy odborníkům. To vám umožní snížit rozptyl jednotlivých hodnocení a získat skupinovou odpověď, která správně odráží názor každého odborníka.

Počet kol (až čtyři) závisí na tom, jak rychle je možné dosáhnout sblížení expertních posudků ve skupině.

Anonymita průzkumu umožňuje omezit konformní a autoritativní vliv jednotlivých dominantních expertů a regulovaná zpětná vazba snižuje vliv individuálních a skupinových zájmů. Zavedení zpětné vazby rovněž zvyšuje kritérium objektivity a spolehlivosti hodnocení.

Provedení průzkumu v několika kolech, informování odborníků o výsledcích předchozích fází práce, po kterých musí každý odborník zdůvodnit svůj názor, umožňuje snížit výkyvy v individuálních a skupinových odpovědích. To poskytuje značné výhody oproti obvyklému průměrování jednotlivých skóre.

Při použití metody Delphi jsou na postupy průzkumu kladeny následující požadavky:

Položené otázky musí umožňovat možnost vyjádření
psaní odpovědi ve formě čísel;

Dostatečná informovanost odborníků nastavit
stupně;

Dostupnost odborných zdůvodnění pro každou z položených otázek.
Výhodou uvažované metody je zvýšení

kritérium objektivity z důvodu anonymity odborných odpovědí, díky kterému nedochází ke zkreslení znaleckého posudku návrhem či přizpůsobením názorům jiných znalců. Povědomí odborníků se navíc zvyšuje díky seznámení se s posudky ostatních odborníků po skončení dalšího kola a také zdůvodněním vlastních posudků. Identifikace převládajících názorů nám umožňuje spojit názory různých odborníků a vytvořit skupinu, nikoli však jediný názor.

Nevýhody metody, které se objevují v počáteční fázi její aplikace - nestabilita složení expertních skupin, značné časové rozestupy mezi koly, nejasné formulace otázek, podcenění rozdílné kompetence odborníků, nerozumnost zvolené metody průměrování odborných posudků - byly částečně eliminovány vývojem modifikací této metody (metoda SIIR, Delphi - Perth aj.). Díky tomu se nyní metoda Delphi stala jednou z nejpoužívanějších, zejména pro účely prognózování a také při studiu řady ekonomických a sociálních problémů.

Při použití této metody pro účely odborného posouzení kvality spotřebního zboží se projevují tyto nevýhody: složitost dotazování odborníků a vyplňování dotazníků, pracnost posuzování vzhledem k velkému množství ukazatelů kvality (někdy až 20). -40) a vyplňování několika dotazníků (3-10), těžkopádnost vysvětlujících poznámek kvůli nedostatku přímého kontaktu mezi organizátorem a odborníky.

Vzhledem k těmto nedostatkům je použití metody Delphi při odborném posuzování kvality zboží obtížné a v některých případech i nepraktické. Je to však slibné pro získání skupiny

Kapitola 4. Metody komoditního zkoumání

§ 5. Expertní metody

Nové odborné posouzení a hloubková analýza událostí v situacích nejistoty.

metoda VZOR- metoda dotazování odborníků, založená na sestavení hierarchické struktury - stromu cílů a rozhodování o těchto cílech po otevřené diskusi.

Název metody se skládá z prvních písmen anglických slov, která znamenají „Pomoc při plánování prostřednictvím kvantitativního hodnocení technických dat“. Metoda byla vyvinuta v letech 1962-1964. u americké společnosti Honnuel k vyhodnocení projektů nových zbraňových systémů.

Tato metoda zahrnuje několik fází.

/ etapa- stanovení hlavního problému, který je třeba vyřešit, a jeho rozdělení na řadu vedlejších problémů prvního, druhého atd. řádu, které jsou následně rozděleny do užších úkolů. Dělení pokračuje, dokud nejsou získány jednoduché prvky, které mohou odborníci vyhodnotit.

V důsledku tohoto rozdělení se získá hierarchická struktura vzájemně propojených primárních, sekundárních problémů a úkolů, nazývaná strom cílů.

Etapa II- stanovení váhových koeficientů (nebo významnosti) každého úkolu ve vztahu k hlavnímu cíli za pomoci odborníků, přičemž odborníci rozhodují po otevřené diskusi v expertní skupině.

Taková otevřená diskuse má spolu se svou výhodou (souhra odborníků usilujících o kladné rozhodnutí) i nevýhodu v důsledku konformismu, tedy zkreslení skutečného názoru odborníků v důsledku sugesce či přizpůsobení se názoru většiny.

/// etapa- použití počítačů ke zpracování přijatých dat a jejich analýze.

Výhodou metody PATTERN oproti metodě Delphi je zjednodušení postupu expertního průzkumu. Metoda má však i řadu nevýhod: chybí zdůvodnění optimálního počtu členů expertní skupiny, stejně jako metodika výběru kompetentních specialistů do expertní skupiny; zpracování výsledků průzkumu bez zohlednění rozdílů v kvalitě jednotlivých odborníků; nedostatek baru -

za projev odborné shody; nedostatečný vývoj a neurčitost zásad pro konstrukci stromu cílů.

Vzhledem k tomu, že metody Delphi a PATTERN mají značné nedostatky a nesplňují zcela cíle odborného posouzení, E.L. Reichman a G.G. Azgaldov navrhl kombinovanou metodu, která využila kladných vlastností jiných expertních metod a eliminovala jejich nevýhody.

Kombinovaná metoda- metoda založená na kombinaci individuálních a kolektivních odborných posouzení.

1. Expertní metoda hodnocení kvality zboží: definice, znaky při kontrole potravinářských a nepotravinářských výrobků.

Expertní metoda
Expertní metoda stanovení ukazatelů kvality je založena na zohlednění názorů odborných odborníků. Expert je specialista kompetentní k řešení konkrétního problému. Tato metoda se používá v případech, kdy ukazatele kvality nelze stanovit jinými metodami z důvodu nedostatečné informovanosti, nutnosti vyvinout speciální technické prostředky atp.
Expertní metoda je kombinací několika různých metod, které představují její modifikace. Známé varianty expertní metody se používají tam, kde je základem rozhodnutí kolektivní rozhodnutí kompetentních lidí (odborníků). Kvalifikace odborníka je dána nejen znalostí projednávaného předmětu. Zohledňují se specifické schopnosti odborníka. Například v potravinářském průmyslu se při posuzování kvality potravinářských výrobků zohledňuje schopnost znalce vnímat chuť, vůni a také jeho zdravotní stav. Odborníci posuzující estetické a ergonomické ukazatele kvality musí mít znalosti v oblasti uměleckého designu.
Při použití expertní metody k hodnocení kvality je vytvořena pracovní a expertní skupina. Pracovní skupina organizuje postup dotazování odborníků, shromažďuje dotazníky, zpracovává a analyzuje expertní posudky.
Expertní skupina je tvořena z vysoce kvalifikovaných specialistů v oblasti tvorby a použití posuzovaných produktů: komoditních expertů, marketérů, designérů, konstruktérů, technologů atd. Je žádoucí, aby expertní skupina nebyla tvořena pro jednu zkoušku, ale jako trvale fungující orgán s celkem stabilním složením odborníků.

2. Šetrnost k životnímu prostředí a bezpečnost zboží: definice, význam, typy bezpečnosti, které charakterizují šetrnost k životnímu prostředí a bezpečnost.

Vlastnosti prostředí- schopnost výrobku mít během provozu škodlivý dopad na životní prostředí. Znečištění životního prostředí stále více staví lidskou existenci na pokraj katastrofy. Z toho důvodu prudce roste stupeň důležitosti environmentálních vlastností (například mouka, škrob, prací prášek, vozidla a obaly jsou spolehlivé). Veškeré zboží znečišťuje životní prostředí v různé míře v různých fázích distribuce. K největšímu znečištění životního prostředí tedy dochází při výrobě zboží nebo surovin, materiálů nebo polotovarů. Indikátory environmentálních vlastností zboží jsou různé druhy znečištění, které zhoršují bezpečnost životního prostředí. Federální zákon „O technické regulaci“ spojuje bezpečnost obyvatelstva a životního prostředí s bezpečností pro život, zdraví spotřebitelů, zvířat a rostlin a pro majetek právnických a fyzických osob. Bezpečnost- velmi důležitá a široce interpretovaná vlastnost mnoha objektů: zboží, procesů, služeb, ale i životního prostředí. Proto v Čl. 2 spolkového zákona „O technickém předpisu“ poskytuje obecnou definici: Bezpečnost je stav, ve kterém je riziko poškození nebo poškození omezeno na přijatelnou úroveň. Jedná se o absenci ohrožení života, zdraví, při provozu zboží. .“ Bezpečnost výrobku je povinným požadavkem a musí být regulována technickými předpisy. Všechny spotřební výrobky musí mít tuto kvalitu.. Na rozdíl od jiných spotřebitelských vlastností vede zhoršení nebo ztráta ke ztrátě funkčního nebo společenského účelu, překročení přípustné úrovně bezpečnostních ukazatelů řadí výrobek do kategorie nebezpečných. V souladu s federálním zákonem „o technickém předpisu“ se rozlišují: typy zabezpečení : 1) chemická bezpečnost - žádné riziko, které mohou způsobit toxické látky. (Zakázány jsou toxické prvky – soli těžkých kovů, potravinářské přísady, obalová barviva, arsen, rtuť, měď, železo); 2) racionální bezpečnost - absence škod, které mohou být způsobeny radioaktivními prvky (stavební materiály: kód, cement); 3) mechanická bezpečnost - nepřítomnost poškození, které může být způsobeno nárazy, třením, propíchnutím (hlavně u nepotravinářských výrobků - oděvů, obuvi); 4) elektrická, magnetická, e/magnetická bezpečnost - absence rizika, které může být způsobeno vystavením elektrickým, magnetickým, e/magnetickým polím při provozu složitého technického zboží (elektrické zboží, např. trouby); 5) tepelná bezpečnost (teplota se zvyšuje) - to musí mít topná zařízení; 6) hygienická a hygienická bezpečnost (biologické poškození): a) nemoci jsou způsobeny mikroorganismy; b) hmyz, hlodavci - zoologická poškození; 7) požární bezpečnost – nepřítomnost nepřijatelného ohrožení života a zdraví při skladování a provozu zboží v důsledku požáru nebo samovznícení.

3. Na příkladu vysoce kvalitního přijetí jakékoli skupiny zboží v konkrétním obchodním podniku (prodejna, základna) ukažte následující:

Dostupnost certifikátu shody pro bezpečnost a kvalitu zkoumaného produktu;

Porušení toho, jaké kvalitativní faktory (suroviny, technologické postupy, design, balení, značení, skladování) způsobily odmítnutí výrobku;

Podle jakého ND (úplné označení a název normy nebo specifikace) byla provedena přejímka kvality a jaké konkrétní požadavky byly porušeny (nutno uvést znění odpovídajícího odstavce ND, kde se tyto požadavky promítají);

Uveďte čísla přijetí a zamítnutí zkoumaného produktu.

Přijetí šarže textilního zboží (vlněné přikrývky) bylo provedeno v obchodě „Vyrobené zboží“ jednotlivého podnikatele G.A. Belova. Podle ruské legislativy není prodej většiny druhů zboží spotřebitelům možný bez dokladu potvrzujícího jejich shodu s bezpečnostní požadavky. Certifikace je tedy u řady výrobků povinnou podmínkou pro jejich uvedení na trh za účelem následného prodeje.Přikrývky patří mezi zboží podléhající povinné certifikaci, protože jejich kvalita může mít vliv na bezpečnost osob.Osvědčení o shodě je doklad potvrzující shodu výrobku s požadavky na bezpečnost a kvalitu stanovenou pro tyto výrobky technickými předpisy, řády, platnými normami a další dokumentací Přikrývky měly hygienicko-epidemiologický závěr a certifikát o shodě v certifikačním systému GOST R Přejímka zboží bylo provedeno v souladu s GOST 20566-75 textilní výrobky „Tkaniny a kusové zboží“. Pravidla přijímání a metody odběru vzorků“ pro soulad kvality přikrývek s požadavky GOST 9382-78 „Přikrývky z čisté vlny a polovlny. Všeobecné technické požadavky."Podle odstavce 3 GOST GOST 20566-75 je 100 % výrobků podrobeno kontrole kvality kusových výrobků vzhledu, souladu balení a značení s požadavky NTD. Při externí kontrole šarže z přikrývek skládajících se z 20 kusů byla nalezena jedna přikrývka s neopracovanými okraji - okraje přikrývky nejsou oříznuty páskou ani překryty. Tím byl splněn požadavek odstavce 1.11 GOST 9382-78 „Přikrývky z čisté vlny a polovlněné přikrývky“. porušeno. Všeobecné technické požadavky“, podle kterých musí být řezané okraje přikrývek přelepeny páskou nebo pevně přetaženy přes okraj na speciálních zalévacích strojích bavlněnými nitěmi nebo nitěmi z chemických vláken. Tento nesoulad vznikl v důsledku porušení technologického postupu výroby přikrývky - nebyly provedeny operace na opracování hran.

Vysoká kvalita práce expertů účastnících se průzkumu má rozhodující vliv na získání přesných a spolehlivých výsledků.

Kvalitu znalců určují tyto skupiny vlastností: způsobilost, zájem o výsledky vyšetření, efektivita a objektivita (nestrannost).

Odborná způsobilost by se měla vztahovat na předmět zkoušky (odborná způsobilost) a metodiku hodnocení (kvalimetrická způsobilost).

Profesionální kompetence zahrnuje znalost technologických fází výroby produktu, hodnoty ukazatelů kvality jeho různých typů a perspektiv vývoje produktu. požadavky spotřebitele, podmínky a charakter spotřeby.

Kvalimetrická kompetence poskytuje odborníkovi jasné porozumění přístupu k hodnocení kvality produktu jako měřítka toho, jak uspokojuje potřeby spotřebitelů; znalost metod hodnocení kvality, zejména metod expertních; schopnost používat různé kvalimetrické stupnice s velkým počtem gradací.

Zájem výsledky znaleckého vyšetření závisí na mnoha faktorech: na míře pracovní zátěže hlavní práce, se kterou se vyšetření obvykle kombinuje; možnosti využití získaných výsledků; účely vyšetření; povaha závěrů, které lze na základě výsledků zkoumání vyvodit; individuální charakteristiky odborníka.

Účinnost expert zahrnuje vyrovnanost, pohyblivost a elasticitu pozornosti, což vám umožní rychle přejít od hodnocení jednoho ukazatele kvality k hodnocení jiného; kontakt, tzn. schopnost pracovat s lidmi při řešení problémů v konfliktní situaci; motivace provedených hodnocení.

Objektivita (nestrannost)-- schopnost brát v úvahu pouze ty informace, které určují uspokojení potřeb daného produktu. Expertní zaujatost spočívá v přecenění nebo podceňování předmětu zkoumání z důvodů nesouvisejících s kvalitou, například z důvodu neschopnosti odolat názoru většiny ostatních odborníků z důvodu nejistoty ve vlastní správnosti (projev konformismu).

Metody hodnocení kvality expertů jsou rozděleny do pěti skupin:

· heuristická (subjektivní);

· statistický;

· test;

· dokumentární;

· kombinované .

Každá z těchto skupin je rozdělena na typy (soukromé odhady) a způsoby jejich získávání.

Heuristická (subjektivní) hodnocení – hodnocení zadaná osobou a vycházející z předpokladu správné reflexe kvality odborníka prostřednictvím hodnocení druhých nebo sebehodnocení.

Rozlišují se následující typy heuristických hodnocení:

· sebevědomí;

· vzájemné hodnocení;

· posouzení uvažování a obeznámenost s předmětem zkoumání;

· odborné posouzení pracovní skupinou.

Sebevědomí - typ a způsob heuristického posouzení způsobilosti samotným znalcem. Bylo zjištěno, že čím vyšší je průměrná hodnota sebeúcty členů skupiny, tím vyšší je spolehlivost průměrného expertního hodnocení. Zároveň je třeba mít na paměti, že sebeúcta se vyznačuje výraznou subjektivitou, a to s sebou nese určité nevýhody. Sebevědomí závisí na psychologických charakteristikách expertů (přítomnost vysokého nebo nízkého sebevědomí, někdy i bezdůvodně), na míře sebeuspokojení a porozumění hodnotící škále. To vysvětluje rozpor mezi výsledky sebehodnocení a vzájemného hodnocení.

Pro snížení subjektivity je sebehodnocení prováděno diferencovaně, což zvyšuje přesnost výsledků. Pro tento účel je indikátor sebeúcty definován jako funkce dvou koeficientů: známosti a argumentace. Pro odborné posouzení zboží se doporučuje stanovit sebehodnocení znalce s přihlédnutím k jeho znalosti a obeznámenosti s posuzovanými výrobky vyplněním „Sebehodnotícího dotazníku“. Expert bere na vědomí pravidelnost čtení zdrojů informací uvedených v dotazníku a míru obeznámenosti s posuzovanými produkty.

Sebevědomí ( K ca m j) se vypočítá pomocí vzorce

K ca m j= ΣM i K ij ,

kde M i– váhu ukazatelů informovanosti a známosti; K ij– hodnocení v závislosti na stupni povědomí a obeznámenosti.

Protože Σ M i= 1,00 a 0 < K ij≤ 10, potom 0 ≤ K ca m j ≤ 10.

S přihlédnutím ke specifikům hodnocených produktů je váha jednotlivých ukazatelů (M i) může upravit expertní skupina.

Vzájemné hodnocení- typ a metoda heuristického hodnocení, definované jako průměr hodnocení přidělených jinými experty. Toto hodnocení má snížit subjektivitu posuzování způsobilosti každého odborníka. Bylo zjištěno, že existuje úzká souvislost mezi kompetencí odborníka a jeho průměrným hodnocením obdrženým od kolegů. Podstatou tohoto typu hodnocení je, že každý odborník zadá posudek všem ostatním odborníkům a následně se vypočítá průměrný výsledek.

V závislosti na počtu odborníků ve skupině se uplatňují dva různé postupy:

· je-li počet expertů ve skupině nižší než 15 osob, každý expert hodnotí všechny ostatní;

· při počtu odborníků 15 a více osob se vyplňuje speciální dotazník, ve kterém jsou odborníci rozděleni do tří skupin podle kvalifikace – nadprůměrná, průměrná a podprůměrná kvalifikace, jakož i podle pořadí v rámci podskupin (v každé 6 – 8 lidí v každém). Poté jsou seřazeni odborníci z každé podskupiny. Pořadí 1 – nejkvalifikovanější odborník, 2 – další v kvalifikaci atd. Každému posuzovanému odborníkovi je přiděleno číselné skóre od 10 bodů (nejkvalifikovanější) do 0 (zcela nekvalifikovaný) s přesností na 0,5 bodu.

Nevýhody vzájemného hodnocení jsou následující:

· odborníci se nemusí dobře znát;

· výsledky hodnocení mohou být ovlivněny vzájemnými sympatiemi či nesympatiemi;

· odborníci se zpravidla vyhýbají ultravysokým a ultranízkým hodnocením;

· nejednoznačnost ve vnímání pojmu „odborná kvalita“.

· uplatňovat vzájemné hodnocení pouze v těch skupinách, ve kterých se většina odborníků dobře zná. Pokud někteří z posuzovaných expertů nejsou obeznámeni, doporučuje se vložit do příslušného sloupce pomlčku;

· Provádět anonymní průzkumy;

· vysvětlit, že výsledky dotazníku budou použity pouze k úpravě hodnocení produktů;

· seznámit odborníky se strukturním diagramem vlastností a jejich dílčími posouzeními.

Posouzení uvažování a obeznámenost s předmětem zkoumání - druh a způsob heuristického posouzení míry specializace odborníka a faktorů ovlivňujících jeho kompetenci. Heuristické hodnocení kompetence, založené na stupni specializace a obeznámenosti, je vysoce efektivní a spolehlivé, pokud jsou pečlivě vyvinuty metody pro kvantifikaci každého z těchto faktorů ve formě hodnotících dotazníků. V tomto případě se posuzují pouze ty faktory, které lze charakterizovat pouze subjektivně formou sebehodnocení; znalec kvantitativně posuzuje míru své specializace na daný druh výrobku a formu obeznámenosti s ním. Poté pomocí speciálního dotazníku (obdoba sebehodnotícího dotazníku) určí argumentační koeficient svých znalostí a zhodnotí míru obeznámenosti se zkoumaným problémem. Koeficient kompetence se vypočítá jako aritmetický průměr koeficientů argumentace a známosti.

Odborné posouzení pracovní skupinou – typ a metoda heuristického hodnocení, které má kvantitativně charakterizovat zájem odborníka o odborné posouzení a jeho pozornost během průzkumu. Hodnocení provádí specializovaní analytici, kteří provádějí průzkum mezi odborníky. Zároveň hodnotí postoj znalců k prováděnému vyšetření a jejich aktivitu při projednávání posudků. Pracovní skupinu je vhodné hodnotit na 10bodové škále.

Statistické odhady – posudky získané v důsledku zpracování odborných posudků o předmětu posouzení.

Tyto odhady se používají k co největší redukci chyb vyplývajících z odborných posouzení. Jejich nezbytnost je dána tím, že na rozdíl od měření pomocí technických zařízení založených na porovnávání neznámých veličin se známými, u expertních metod často není známa veličina (nebo vzorek, či norma výrobku), jejíž hodnota se bere jako skutečné, tj. maximum blízké skutečnému.

Přesnost výsledku může být ovlivněna organizací a metodikou hodnocení; kvalita sestavení strukturního diagramu ukazatelů kvality, počet ukazatelů kvality, metody stanovení hodnocení, charakter vztahu mezi odborníky atd.

Přesnost odborného posouzení je tedy ovlivněna mnoha objektivními (v závislosti na metodice hodnocení) a subjektivními (v závislosti na odborníkovi) faktory, jejichž výsledkem jsou chyby v posouzení, které mají systematickou a náhodnou složku.

Systematická chyba - neustále se opakující část chyby. Hlavním důvodem jeho vzniku je nedostatečná nebo nesprávná informovanost odborníků. Lze ji omezit seznámením odborníka s nezbytnými informacemi před zahájením vyšetření nebo provedením instruktáží a také diskusí, během nichž odborník získá doplňující informace od specializovaných analytiků nebo jiných odborníků. Kromě toho, protože systematická chyba odborníka je u skupiny odborníků náhodná, umožňuje zprůměrování hodnocení skupiny zvýšit přesnost hodnocení kvality. Systematická chyba může být ohodnocena mírou odchylky od průměrného názoru expertní skupiny.

Náhodná chyba závisí na psychických a fyziologických vlastnostech znalce (klid, důvěra ve správnost, všímavost, jiné osobní vlastnosti) a s opakovaným opakováním hodnocení klesá. Jeho hodnota může být určena reprodukovatelností výsledků.

Rozlišují se následující typy statistických odhadů:

· posouzení na základě odchylky od průměrného názoru expertní skupiny;

· posouzení objektivity znalce.

Skóre založené na odchylce od průměrného názoru expertní skupiny– posouzení vycházející z předpokladu, že skutečná hodnota skupinového odborného posudku je průměrným hodnocením odborné skupiny. Čím menší je tedy odchylka individuálního znaleckého posudku od skupinového, tím vyšší je kvalita znalce, který toto posouzení provedl.

Individuální znalecké posudky mohou být dvojího druhu:

· seřazení odhadovaných hodnot odborníkem (v sestupném nebo vzestupném pořadí);

· stanovení číselných hodnot posuzovaných veličin odborníkem (např. při stanovení váhových koeficientů ukazatelů kvality přiřazují odborníci každému koeficientu určité číselné hodnoty).

Posouzení odchylky od průměrného názoru expertní skupiny lze vyjádřit pomocí souboru absolutních odchylek (D і) , vypočteno jako rozdíl mezi průměrným skóre skupiny ( X s.d) a individuální posouzení ( X i):

D i = X např – X i. .

Čím větší je D i, tím vyšší je odchylka názoru jednotlivého experta od průměrného názoru expertní skupiny.

Posouzení objektivity (nestrannosti) znalce – posouzení souladu znalce se zásadou objektivity, jeho schopnost nestranně hodnotit konkrétní vzorky zboží. Tato velmi důležitá vlastnost kvality znalce významně ovlivňuje správnost výsledků skupinového expertního posouzení. Statistické metody pro přímé posuzování objektivity znalců nebyly vyvinuty, a tak se v praxi spokojují s nepřímým hodnocením na základě odchylky od průměrného názoru znalců.

Výsledky testu – hodnocení testováním psychologických a fyziologických charakteristik odborníků. Tyto posudky jsou určeny k posouzení objektivity, kvalitativní a odborné způsobilosti znalce. Výhodou těchto posudků je schopnost posoudit osobnostní kvality znalce, pro které jsou jiné způsoby a typy hodnocení nepřijatelné. Jejich nevýhodou je, že výsledky získané při testování nelze porovnávat s daty získanými žádnou objektivní metodou.

Při provádění hodnocení zkoušek platí pro zkoušky následující požadavky:

· pochopení formulace testovacího problému a podmínek, které musí jeho řešení splňovat;

· pravděpodobnost náhodného uhodnutí řešení problému by se měla blížit nule;

· testovací problém musí mít přesné řešení;

· zdůvodnění blízkosti zkušebního úkolu a těch skutečných problémů, které musí odborník při posuzování kvality produktu řešit.

Typy testů jsou:

· posouzení reprodukovatelnosti výsledků;

· kvalifikační způsobilost odborníka;

· objektivita při úpravě vašich hodnocení.

Posouzení reprodukovatelnosti výsledku – posouzení míry blízkosti jednotlivých odborných posudků prováděných v určitých intervalech. Obvykle se používá v případech, kdy se kvalita expertů posuzuje ve více kolech a porovnává se hodnocení stejného autora v různých kolech. Nejčastěji se hodnocení reprodukovatelnosti výsledků používá při organoleptické analýze potravinářských produktů.

Je třeba vzít v úvahu, že doba mezi koly by měla být krátká, aby se vyloučil vliv případných nových informací měnících jeho úsudek, ale zároveň dostatečná k tomu, aby znalec zapomněl hodnoticí údaje v předchozím kole.

Pokud se provádí žebříček ukazatelů kvality, vypočítá se posouzení reprodukovatelnosti výsledků pomocí vzorce

Kde – j odborník; Rj– koeficienty korelace pořadí pro j-tý odborník, určený podle vzorce

Kde d ij– rozdíl mezi přidělenými hodnostmi já- indikátor kvality mu j- expert v prvním a druhém kole průzkumu; n– počet hodnocených objektů.

Pokud odborníci vypočítají číselné hodnoty váhových koeficientů, pak se posouzení reprodukovatelnosti výsledků vypočítá pomocí vzorce

Kde – míra reprodukovatelnosti j odborník; ρ j– vzdálenost od průměrného názoru skupiny pro j-tý znalec, vypočtený podle vzorce

kde M ij* a M ij ** – hodnoty i-tý přidělený váhový koeficient j- expert v prvním a druhém kole, resp.

Koeficient reprodukovatelnosti výsledků experta se může pohybovat od 0 do 10. Doporučuje se, aby ke zkoumání kvality produktu byli připuštěni odborníci s reprodukovatelností výsledků 6 nebo vyšší.

Posouzení kvalifikační způsobilosti odborníka – posouzení teoretických znalostí metod hodnocení kvality a schopnosti je aplikovat. Posouzení teoretické přípravy odborníka lze provést ústní nebo písemnou kontrolou znalostí pomocí testů z konkrétní oblasti znalostí. Situace je poněkud komplikovanější u testování dovedností, které se dělí na tři typy:

· schopnost používat různé typy ratingových škál;

· schopnost určovat subjektivní pravděpodobnosti;

· schopnost rozlišit dostatečný počet gradací posuzované vlastnosti.

Schopnost používat různé typy hodnotících škál. Stupnice je uspořádaná řada značek odpovídající vztahu mezi po sobě jdoucími hodnotami měřených veličin. V kvalimetrii je měřítko prostředkem k adekvátnímu porovnávání a určování číselných hodnot jednotlivých vlastností a kvalit různých objektů. Prakticky se používají tyto typy kvalimetrických škál: jmenná, řádová, intervalová, poměrová a absolutní.

Jmenná stupnice používá se v případech, kdy je třeba porovnat několik neznámých velikostí s jednou a určit, které z nich se rovnají velikosti zvolené jako základ pro srovnání a které nikoli. Podle stupnice jmen se velikosti třídí na základě ekvivalence, identity, rovnosti. Toto měření je nejjednodušší, ale nejméně informativní. V tomto případě není určeno, která z nestejných velikostí je větší nebo menší než velikost braná jako základní, tzn. pořadí rostoucích nebo klesajících velikostí není stanoveno. Měření spočívá pouze v určení stejnosti (rovnosti) nebo rozdílu (nerovnosti) konkrétní velikosti z předem stanovené hodnoty. Proto jsou definující vztahy mezi měřenými rozměry: stejné nebo nestejné, tzn. v symbolech = nebo ≠.

Matematické vyjádření podstaty měření na stupnici jmen lze napsat takto:

Р i = Р j nebo Р i ≠ Р j ,

kde P i– velikost, se kterou se porovnávají (základní velikost); R j – j velikost porovnávaných velikostí ( j= 1,2,3, … , n); n– počet porovnávaných velikostí.

Při porovnávání a měření velikostí například podle škály jmen probíhá kontrola a hodnocení kvality něčeho podle alternativního principu: vyhověl - neuspěl; vhodný - nevhodný; odpovídá - neodpovídá atp.

Objednací stupnice– jedná se o sekvenční řadu hodnot, která poskytuje systematickou představu o nejjednodušších vztazích mezi hodnotami srovnatelných velikostí vlastností, charakteristik nebo kvalit posuzovaných objektů jako celku.

Při porovnání všech naměřených velikostí ve dvojicích se určí, která velikost je větší nebo menší než druhá, která je lepší nebo horší než druhá. Pokud existují shodné velikosti, pak je tento poměr také určen. Dále jsou stanovené velikostní poměry seřazeny podle rostoucích a/nebo klesajících (snižujících se) jejich hodnot. Hodnoty samotné zůstávají nejisté. Série hodnot získaných jako výsledek hodnocení je stupnice pořadí rostoucí nebo klesající posloupnosti.

Pomocí řadových škál lze hodnoty velikosti klasifikovat (vyhodnocovat) nejen kritériem „stejné nebo ne“, ale také poměrem toho, co je „více nebo méně“ než jiné nebo „co je lepší a co je“. horší“ než jiný.

Matematické vyjádření vztahů mezi párově srovnatelnými velikostmi je:

R i= P j nebo P i≠ P j nebo P i> P j nebo P i < R j.

V důsledku porovnání rozměrů P i a P j určit, která velikost je větší nebo menší než jiná, a také které velikosti mají stejné hodnoty, tzn. na objednávkové škále jsou určeny následující vztahy: rovno (=), ne rovno (≠), větší než (>), menší než (<).

Nevýhodou měření pomocí řádových škál je, že výsledky získané ve formě seřazené řady jsou nejméně vypovídající. Zejména při takovém měření neexistuje způsob, jak určit, o kolik je jedna velikost větší nebo menší než jiná, lepší nebo horší než jiná. Hlavní výhodou měření pomocí řádových škál je však to, že s jejich pomocí lze stále kvantitativně posuzovat (měřit) přístrojově neměřené veličiny. Ty měřené na zakázkových škálách zahrnují takové vlastnosti předmětů, jako je chuť, vůně, atraktivita, estetika, pohodlí atd. Na zakázkové škále se často provádějí obecné odborné posudky kvality několika porovnávaných předmětů.

Intervalová stupnice používá se v případech, kdy není možné měřit velikosti samotných sledovaných veličin, ale je možné (nebo je potřeba) měřit pouze rozdíly (rozdíly) mezi velikostmi rozpoznatelnými porovnáním.

Rozdíly mezi porovnávanými velikostmi jsou zaznamenány na měřící stupnici intervalů. Tato forma zobrazení měřených veličin je pokročilejší, protože na intervalové stupnici existují podmíněné, ale dobře definované jednotky měření, což umožňuje kvantitativně (numericky) charakterizovat poměr studovaných velikostí.

Matematický zápis pro porovnání dvou homogenních velikostí mezi sebou na základě jejich rozdílu má tvar:

ΔР i,j= P i- R j.

Pomocí intervalové stupnice se určí následující poměry velikostí: rovno (=), nerovná se (≠), větší než (>), menší než (<), сумма (+), разница (– ).

Klasickým příkladem měření na intervalové stupnici je měření teploty na Celsiově stupnici. Pomocí intervalového měřítka není možné určit, kolikrát je jedna velikost větší nebo menší než jiná.

Vztahová škála– jedná se o měřící stupnici, na které se počítá (určuje) číselná hodnota veličiny Qi jako matematický poměr naměřené velikosti P i na jinou známou velikost, branou jako měrnou jednotku [P].

Jakékoli měření na poměrové stupnici zahrnuje porovnávání neznámé velikosti se známou a vyjádření první až druhé v násobném nebo zlomkovém poměru.

Matematický zápis měření na poměrové stupnici má tvar:

Kde i = 1, 2, 3, … , n– toto je číslo měřené velikosti.

Poměrová stupnice je intervalová stupnice, ve které je definován nulový prvek - počátek, a také velikost (měřítko) měrné jednotky [P].

Podle poměrové škály se takové hodnoty naměřených velikostí určují jako: rovná se (=), nerovná se (≠), větší (>), menší (<), сумма (+), разница (– ), násobení (×), dělení (:). V důsledku toho lze s relativními hodnotami naměřených velikostí provádět mnoho logických a všech aritmetických operací.

Poměrová stupnice je nejvhodnější pro měření většiny ukazatelů kvality, zejména pro takové číselné charakteristiky, jako jsou geometrické rozměry objektů, jejich hustota, pevnost, tah a další.

Absolutní měřítko používá se v případech, kdy se veličina měří přímo. Například se přímo vypočítá počet defektů ve výrobku. Počet jednotek výrobních produktů atd. Při takových měřeních jsou na měřící stupnici vyznačeny absolutní kvantitativní hodnoty toho, co se měří. Taková stupnice absolutních hodnot má stejné vlastnosti jako stupnice poměrů, pouze s tím rozdílem, že hodnoty uvedené na této stupnici mají spíše absolutní než relativní hodnoty.

Výsledky měření na škále absolutních hodnot mají největší spolehlivost, informační obsah a citlivost na nepřesná měření.

Nazývají se stupnice intervalů, poměrů a absolutních hodnot metrický, jelikož se při jejich konstrukci používají opatření, tzn. rozměry akceptované jako měrné jednotky.

Charakteristiky, parametry nebo charakteristiky vlastností předmětů, měřené na pojmenovací stupnici nebo na stupnici řádu, nejsou kvantitativní, ale kvalitní, tj. nejisté ve své skutečné velikosti a ve velikosti rozdílů mezi nimi. Velikost určená kteroukoli z metrických škál je kvantitativní hodnotou a tato škála sama o sobě je kvantitativní.

Kvalimetrické stupnice, jejich definující vztahy, typy znaků kvality, které měří, a také některé příklady toho, co se měří, jsou uvedeny v tabulce. 4.1.

Každá z kvalimetrických stupnic má svůj význam a vlastní oblast použití, a proto jsou nejčastěji nezaměnitelné při řešení konkrétního odborného problému. Schopnost určit subjektivní pravděpodobnosti je schopnost odborníka posoudit pravděpodobnost výskytu určitých událostí. Odborníci, kteří tuto schopnost nemají, by neměli být zapojeni do odborných znalostí souvisejících s prognózami.

Schopnost určit subjektivní pravděpodobnosti při provádění určitých typů hodnocení. Například při určování váhových koeficientů určitých událostí musí odborník někdy použít pojem subjektivity pravděpodobnosti jejich výskytu. Často se uchylují ke speciálním testům, které lze použít k posouzení schopnosti kandidáta experta přesně určit subjektivní pravděpodobnosti.

Schopnost rozlišit dostatečný počet gradací posuzované vlastnosti– schopnost znalce vnímat rozdíly v intenzitě projevu každé vlastnosti. Tato schopnost je z velké části způsobena citlivostí odborníka na nejnepatrnější změny vlastností a ukazatelů zkoumaných předmětů. Například při organoleptickém rozboru jsou testeři testováni na schopnost identifikovat rozdíly v chutích, vůních, barevných odstínech apod. Přesnost individuálního a skupinového odborného posouzení závisí také na schopnosti odborníka rozlišit mezi gradacemi posuzované vlastnosti. Testovací testy k identifikaci této schopnosti by proto měly pomoci vybrat do expertní skupiny vysoce kvalitní specialisty.

Tabulka 4.1. Typy kvalimetrických vah

Expertní metody - metody hodnocení prováděné skupinou odborníků za podmínek nejistoty nebo rizika.

Expertní metody se používají ke stanovení nomenklatury ukazatelů jakosti, jejich váhových koeficientů, k měření ukazatelů kvality a jejich vyhodnocení organoleptickou metodou. Hodnocení indikátorů kvality metodami měření, evidence a výpočtu slouží ke stanovení komplexních indikátorů kvality různých úrovní hierarchie.

Určeno pro odborné posouzení zboží v případech, kdy jiné dříve uvedené metody jsou nepoužitelné nebo neekonomické.

Expertní metody jsou založeny na heuristických rozhodnutích, jejichž základem jsou znalosti a zkušenosti nashromážděné odborníky v určité oblasti v minulosti.

Expertní metody mají určité výhody i nevýhody.

Výhodou je, že umožňují rozhodování, když objektivní metody nejsou vnímavé. Mezi další výhody patří jejich obnovitelnost. Oblastí použití těchto metod je nejen hodnocení kvality zboží, ale také studium operací technologického cyklu, rozhodování, řízení, prognózování.

Znalecké metody používané kvalifikovanými odborníky umožňují přesné posouzení zboží. Z provedených experimentů vyplývá, že při správné metodice odborného hodnocení je chyba ve výsledcích 5-10 %, což je pro metody měření přijatelné. Výsledky expertních posudků získaných experimentálně v různých skupinách odborníků prokázaly jejich poměrně vysokou obnovitelnost.

Mezi nevýhody expertních metod patří subjektivita, omezená aplikace a vysoké náklady na jejich implementaci.

Subjektivismus expertních metod je důsledkem toho, že expertní posouzení provádí každý odborník individuálně a podle E. P. Raikhmana a G. G. Azgaldova nepředstavuje „nic víc než jeho psychologickou reakci na fyzikální a chemické vlastnosti produktu“. Je však třeba si uvědomit, že znalecký posudek se skládá z posudků více znalců, z nichž každý je nejen specialistou v určité oblasti znalostí, ale i spotřebitelem. Odborné posouzení proto do určité míry odráží názory spotřebitelů, čehož nelze jinými metodami dosáhnout.

Expertní metody mají z důvodu značné míry subjektivity určitá omezení. jejich použití je racionální ve dvou případech: za prvé, když cíle stanovené pro odborníky nelze řešit jinými metodami; za druhé, pokud dostupné alternativní metody poskytují méně přesné a spolehlivé výsledky nebo jsou spojeny s vyššími náklady.

K odstranění tohoto nedostatku jsou expertní metody při provádění komoditní kontroly kombinovány s jinými metodami. Nejčastěji se společně používají expertní a organoleptické metody. Při vývoji organoleptických bodovacích vah, výběru řady ukazatelů kvality a stanovení váhových koeficientů jsou navíc nepostradatelné odborné metody.

Expertní metody jsou rozděleny do tří podskupin: 1) metody skupinového dotazování expertů; 2) matematické a statistické metody pro zpracování odborných posudků, 3) metody odborného hodnocení ukazatelů kvality.

Každá skupina expertních metod je zase rozdělena na typy a odrůdy. Klasifikace expertních metod je uvedena na Obr. 1.3.

Rýže. 1.3. PROTI

Metody skupinového dotazování expertů - metody založené na provedení průzkumu skupiny expertů s následnou analýzou a zpracováním od nich získaných informací.

Účelem těchto metod je získat skupinový expertní úsudek pro konečné rozhodnutí.

Základem výběru je potřeba činit komplexní rozhodnutí v situaci nejistoty nebo vypracovat vědecky podloženou prognózu, která vyžaduje účast skupiny nezávislých a kompetentních specialistů v úzkém oboru nebo mnoha oblastech znalostí (např. znalost homogenní skupiny výrobků nebo všech potravinářských výrobků).

Hlavní výhody skupinového expertního posouzení spočívají v možnosti komplexní analýzy kvantitativních a kvalitativních aspektů problematiky stanovení a/nebo prognózy jednotlivých charakteristik zboží nebo jejich celku. Interakce mezi experty umožňuje výrazně zvýšit množství celkových informací vlastněných skupinou expertů ve srovnání s informacemi kteréhokoli člena skupiny. Navíc počet faktorů, které se berou v úvahu při skupinovém hodnocení a ovlivňují efektivitu přijatého rozhodnutí, je větší než součet faktorů zohledněných jedním expertem. Při skupinovém hodnocení je méně chyb při přijímání základních rozhodnutí a ukazatelů, které nejsou pro řešení problému významné. Důležitou výhodou skupinového hodnocení je proto možnost získat zobecněný výsledek.

Nevýhody skupinového hodnocení zahrnují: potíže při získávání spolehlivých a konzistentních hodnocení; přijímání různých odpovědí na stejnou otázku s velkým rozdílem v názorech v důsledku rozdílných kompetencí odborníků; obdržení jednoznačných odpovědí nezaručuje jejich validitu a spolehlivost, a to nelze při vyšetření ověřit; větší množství nesprávných informací od skupiny odborníků než od jednotlivého odborníka může vést k významným chybám v konečných výsledcích; možnost konfrontace, kdy jednotliví odborníci z nejistoty či jiných důvodů mohou souhlasit s názorem většiny.

Přes tyto nedostatky bylo experimentálně zjištěno, že při splnění určitých požadavků je skupinové hodnocení spolehlivější než individuální. Tyto požadavky zahrnují: přijatelné rozdělení známek; spolehlivost skupiny; příprava zkoušky.

Účinnost vyšetření závisí na přesnosti a spolehlivosti získaných výsledků, tedy na použitých metodách a na kvalifikaci odborníka. Výběr odborníka je obtížný úkol, nejčastěji se bere v úvahu několik osobních vlastností: kompetence - odborná a kvalitativní, zájem odborníka o výsledky vyšetření, postoj k věci, objektivita. Vlastnosti jako chuť riskovat a další psychologické charakteristiky se téměř neberou v úvahu.

Dosud nebyl vyvinut systematický přístup k hodnocení kvality odborníka; stávající metody hodnocení jsou rozděleny do pěti skupin:

Heuristický;

Statistické - posudky, které jsou získány jako výsledek analýzy znaleckých posudků se stanovením odchylek od průměrných hodnot;

Test - hodnocení získaná jako výsledek testovacích úkolů provedených odborníky;

Dokumentární - hodnocení způsobilosti získaná z analýzy jednotlivých dokladových údajů ze zkoušek provedených odborníkem;

Kombinované - odhady získané při analýze dat získaných kombinací uvedených metod.

Heuristický hodnocení zahrnují sebehodnocení a hodnocení provedené týmem odborníků. Sebevědomí je nejčastěji subjektivní; Pro snížení subjektivity se pro jednotlivé vlastnosti znalce používá bodová škála. Sebehodnocení se provádí podle druhu zboží a ukazatelů kvality, např. estetiky výrobků, odborník se hodnotí prostřednictvím dotazníku. Dotazník zahrnuje četnost seznamování s moderní domácí i zahraniční literaturou, s moderními vzorky produktů a s výsledky sociologických šetření.

Jako typ sebehodnocení se používá metoda hodnocení založená na uvažování a seznamování se s produkty, které jsou analyzovány. Hodnocení se provádí pomocí dotazníku pro stanovení koeficientu kompetence.

Používáním výsledky testu lze posuzovat tak důležité vlastnosti znalce, jako je kvalitativní a odborná způsobilost, objektivita. Kvalimetrická kompetence při provádění organoleptického hodnocení spočívá v opakovaném dotazování odborníků za účelem několikanásobného stanovení váhových koeficientů a stanovení spolehlivosti hodnocení.

Odborná způsobilost je prověřována formou kontroly schopnosti používat různé druhy hodnotících škál - pořadí, poměry, intervaly, dále schopnost rozlišit značné množství charakteristik, gradací při posuzování vlastností výrobku, který je právě vyráběn. analyzovány.

Za účasti odborníků na kolektivním posuzování a diskuzi je pozorován fenomén shody, to znamená, že odborník spadá pod vliv závěrů jiných odborníků, což negativně ovlivňuje formování objektivního posouzení odborníka. Schopnost držet se svého názoru a obhajovat své závěry má proto pozitivní význam při zkoumání kolektivní metodou a vytváření objektivního hodnocení.

Expertní metody hodnocení kvality je založeno na použití odborného úsudku. Používají se tam, kde je nemožné nebo nepraktické nebo neekonomické použít metody měření nebo výpočtu. K tomu dochází při nedostatku informací, nutnosti použití a vývoje speciálních technických prostředků, při posuzování estetických ukazatelů kvality a podobně. Expertní metody lze kombinovat s jinými metodami nebo použít jako samostatný typ při posuzování kvality regulační dokumentace výrobků a výrobků, určování nomenklatury ukazatelů a jejich váhových koeficientů, při výběru základních vzorků a jakostních ukazatelů, při zjišťování popř. měření ukazatelů kvality organoleptickou metodou, v průběhu času pro hodnocení jednotlivých a komplexních ukazatelů kvality stanovených metodou měření nebo výpočtu.

Základem odborného hodnocení kvality je objektivní společenská užitečnost produktu, která odráží jeho modernost. Názor na kvalitu výrobků vyjádřený kvalifikovaným odborníkem odpovídá potřebám veřejnosti a shoduje se s názorem masového spotřebitele.

Spotřebitel však při výběru produktu zaujímá konzervativní postoj a nové produkty přijímá obezřetně a někdy je vůbec nevnímá. Odborný posudek na kvalitu produktu shrnuje souhrn názorů spotřebitelů produktu. Výzkum ukázal, že zaznamenaná hodnocení kvality produktů odborníky se shodují s hodnoceními kvality produktů, která byla získána během hromadného spotřebitelského průzkumu. Zjišťování správnosti odborného výzkumu pro shodu s metodikou vyšetření ukázalo, že je to 5-10 %.

Ve vztahu ke kvalitě výrobků a jejich spotřebitelským vlastnostem se expertní metody používají v těchto případech:

Stanovení nomenklatury ukazatelů při vyšetření;

Výběr kritérií pro hodnocení produktu nebo produktu a umístění ukazatelů podle principu hierarchie;

Stanovení váhových koeficientů ukazatelů kvality pro stanovení úrovně kvality produktu nebo produktu;

Studium ukazatelů organoleptickou metodou s využitím metod jejich kvantitativního vyjádření;

Hodnocení indikátorů kvality pomocí měřicích, registračních a výpočtových metod ke stanovení komplexních indikátorů kvality různých úrovní hierarchie.

Nejčastěji používané expertní metody jsou:

Přední odborník (samostatný);

provize;

kombinovaný.

Špičková expertní metoda umožňuje rychle provést vyšetření, zkrátit dobu schvalovacího a diskusního procesu a statistické zpracování dat členy skupiny. Výsledky zkoušky provedené jedním odborníkem však závisí na úrovni jeho odborných znalostí, osobnosti a úrovni způsobilosti.

Metoda expertní komise zahrnuje účast skupiny specialistů, kteří provádějí analýzy a hodnocení. Tato metoda umožňuje získat spolehlivé, objektivní výsledky, ale vyžaduje značnou časovou investici do přípravy a organizace zkoušky. Počet odborníků, kteří tvoří komisi, závisí na požadované přesnosti a spolehlivosti výsledků zkoušek. Odborná komise se skládá ze dvou skupin – pracovní a expertní. Pracovní skupina připravuje, organizuje a provádí odborné posouzení kvality výrobků a následnou analýzu jeho výsledků. V pracovní skupině je organizátor, konzultant, který má odborné znalosti o produktu, a techničtí pracovníci jej hodnotí. Expertní skupina se může skládat z více podskupin, z nichž každá se specializuje na řešení relevantních problémů - stanovení rozsahu indikátorů, posouzení jednotlivých skupin indikátorů atd.

V některých případech se používá kombinovaná metoda, která je založena na postupném využívání práce předního odborníka a malé odborné komise.

V obecné klasifikaci nejsou žádné expertní metody. Klasifikace se však používá v závislosti na poměru množství dat získaných expertní nebo analytickou metodou, způsobu získávání informací od experta a některých dalších faktorů.

V závislosti na způsobu získávání informací od odborníka se rozlišují tyto způsoby:

Kolektivní;

Individuální.

U hromadné metody technický pracovník provede průzkum celé skupiny expertů najednou, u individuální metody - každý expert zvlášť. Pro získání spolehlivých výsledků je nutné jasně a správně stanovit cíl a cíle pro odborníka, u skupinové metody je to obtížné, ale u neustále vytvořené skupiny možné. V individuální metodě se používají rozhovory, rozhovorové dotazníky, dotazníky, smíšené dotazníky. Průzkumy lze provádět osobně nebo korespondenčně. Při metodě tváří v tvář vyjadřuje odborník svůj úsudek osobě provádějící průzkum. Během absenčního průzkumu mezi nimi nedochází ke kontaktu a odborník vyplňuje dotazník nebo anketní kartu.

Během pohovoru si technický pracovník udělá poznámku formou rozhovoru, který prochází programem a určitým seznamem otázek. Během rozhovoru-dotazníku je seznam otázek konkrétnější, cílenější a sled otázek je přísně definován. Dotazník se vyplňuje za přítomnosti odborníka.

Dotazník se liší tím, že odborník vyplňuje dotazník samostatně s vysvětlivkou, jak jej vyplnit. Smíšený průzkum zahrnuje předběžné vysvětlení odborníka k vyplnění dotazníku s upřesněním úkolu.

Z hlediska obsahu informací mají největší potenciál metody rozhovoru, rozhovory - dotazníky, dotazníky. Největší nezávislost úsudku je charakteristická pro metodu průzkumu.

Pro řešení složitých situací nejistoty nebo při tvorbě vědeckotechnické prognózy vyžaduje zkouška účast skupiny erudovaných odborníků, kteří se vyznají v mnoha oblastech vědění. Hlavní výhodou participativního hodnocení je možnost komplexní analýzy kvantitativních i kvalitativních aspektů problémů. Existují problémy, které nelze vyřešit bez účasti specialistů. Předpokládá se, že názor skupiny odborníků je spolehlivější než názor jednotlivce, to znamená, že objektivní řešení naleznou spíše dvě skupiny stejně kompetentních odborníků.

Kombinace operací přípravy a provádění expertních průzkumů a technických operací umožnila vytvořit několik expertních metod, které získaly největší uznání a rozšíření. Patří sem Delphi, PATTERN a kombinované metody.

Delphi metoda (v některých zdrojích - Delphi) - metoda dotazování odborníků, založená na postupně zaváděných postupech, které jsou zaměřeny na vytvoření skupinového názoru na postupy s nedostatečnými informacemi.

Metodu Delphi vyvinuli v americké výzkumné společnosti RAND Corporation V. Helmer, N. Dolkey a T. Gordon. Byl používán pro vojenské vědecké a technické předpovídání budoucnosti. Termín Delphi pochází z názvu města v Řecku, kde věštci žili v chrámu boha Apollóna.

Vlastnosti metody Delphi jsou: odmítnutí spolupracovat mezi odborníky; anonymita hodnocení; nastavitelná zpětná vazba; skupinová odpověď.

Odmítnutí společné práce expertů a anonymity je dosaženo tím, že každý expert vyjádří svůj názor v dotazníku, bez skupinové diskuse. Používají se i další technické způsoby individuálního dotazování, například odpovědi na otázky zadávají odborníci do počítače. To umožňuje snížit nesoulad mezi jednotlivými hodnoceními a získat skupinovou odpověď, která správně odráží názor každého odborníka.

Anonymita průzkumu umožňuje omezit konformní autoritářský vliv jednotlivých dominantních expertů, regulovaná zpětná vazba snižuje vliv individuálních a skupinových zájmů. Zavedení zpětné vazby rovněž zvyšuje kritérium objektivity a spolehlivosti hodnocení.

Při použití této metody pro účely odborného posuzování kvality spotřebního zboží se ukazují následující nevýhody: složitost dotazování odborníků a vyplňování dotazníků, pracnost hodnocení díky velkému množství ukazatelů kvality (někdy až 20-40) a vyplňování několika dotazníků (3-10), těžkopádné záznamy vysvětlení kvůli nedostatku přímého kontaktu mezi organizátorem a odborníky.

Metoda je slibná pro získání skupinového expertního posouzení a hloubkové analýzy událostí v situacích nejistoty.

metoda VZOR - metoda dotazování odborníků, založená na budování hierarchické struktury - stromu cílů - a rozhodování o těchto cílech po otevřené diskusi.

Název metody se skládá z prvních písmen anglických slov, která znamenají „Pomáhání plánování kvantifikací technických dat“.

Metodu vyvinula americká společnost Honkuell pro hodnocení projektů nových zbraňových systémů. Metoda má analogy: PROFIL, ve Francii - metoda KPI, PROPLEN a podobně.

Metoda PATTERN zahrnuje několik fází.

I. etapa - uvedení hlavního problému, který je potřeba vyřešit a jeho rozdělení na řadu vedlejších problémů prvního, druhého atd. řádu, které jsou následně rozděleny do užších úloh. Dělení pokračuje, dokud nejsou získány jednoduché prvky, které mohou odborníci vyhodnotit.

V důsledku tohoto rozdělení se získá hierarchická struktura vzájemně propojených primárních, sekundárních problémů a úkolů, nazývaná strom cílů.

Fáze II - stanovení váhových (resp. významnosti) koeficientů každého úkolu ve vztahu k hlavnímu cíli za pomoci odborníků, přičemž odborníci rozhodují po otevřené diskusi v expertní skupině.

Taková otevřená diskuse spolu s pozitivním faktorem - interakcí odborníků, kteří usilují o pozitivní rozhodnutí - má i negativní důsledky v důsledku konformismu, tedy zkreslení skutečného názoru odborníků v důsledku sugesce nebo přizpůsobení se názoru většiny. .

Fáze III - využití počítače ke zpracování přijatých dat a jejich analýze. Výhodou metody PATTERN je zjednodušení postupu expertního průzkumu. Nevýhody: chybějící zdůvodnění optimálního počtu členů expertní skupiny, jakož i metod výběru kompetentních specialistů do expertní skupiny; zpracování výsledků průzkumu bez zohlednění rozdílů jako jednotlivých expertů; absence překážek pro shodu odborníků; nedostatečný vývoj a neurčitost zásad pro konstrukci stromu cílů.

Protože metody Delphi a PATTERN mají značné nedostatky a nesplňují plně cíle vzájemného hodnocení, Oe. L. Raikhman a G. G. Azgaldov navrhli kombinovanou metodu, ve které byly využity pozitivní vlastnosti jiných expertních metod a odstraněny jejich nevýhody.

Kombinovaná metoda - metoda založená na kombinaci individuálních a kolektivních odborných posouzení.

Výhodou kombinované metody je dostatečná flexibilita, která umožňuje eliminovat chyby při dotazování odborníků a zvýšit spolehlivost výsledků vyšetření, jasné vymezení strategie klasifikací úkolů podle stupně důležitosti a operací pro jejich realizaci a vysoká reprodukovatelnost výsledků.

Mezi nevýhody metody patří její rozsáhlý provoz, který vyžaduje značné časové a finanční investice. Tato nevýhoda je však kompenzována zvýšenou spolehlivostí a návratností výsledků.

Pro posouzení kvality zboží má kombinovaná metoda obecný algoritmus expertních operací:

1. Přípravná fáze:

Vytvoření pracovní skupiny;

Vytvoření expertní skupiny;

Klasifikace produktů a spotřebitelů;

Konstrukce strukturního diagramu ukazatelů kvality.

2. Fáze získávání jednotlivých odborných posudků:

Volba postupu pro zadávání posudků odborníky;

Výběr způsobu získávání informací od odborníka a příprava podkladů nezbytných pro průzkum;

Odborný průzkum.

3. Fáze získávání kolektivních odborných posudků:

Zobecnění jednotlivých znaleckých posudků;

Stanovení souladu jednotlivých odborných posudků;

Stanovení objektivity kolektivních znaleckých posudků.

Pro každou fázi existují odpovídající úkoly. V přípravné fázi jsou řešeny úkoly jako stanovení funkcí a struktury pracovní skupiny, jejího kvantitativního složení a odpovědnosti jednotlivých členů. Jsou stanoveny a rozvíjeny zásady pro sestavení expertní skupiny: co se týče počtu expertů, jejich odborné přípravy atd.

Ve druhé fázi se zjišťuje technika dotazování odborníků, posuzuje se přítomnost kontaktu mezi odborníky, způsob předávání informací a forma odborných posudků. Odborníci mohou určit hodnocení sami nebo po diskusi s jinými odborníky nebo po konzultaci s anonymními odborníky. Hodnocení jsou odůvodněná, kvantifikovaná a dichotomická, přičemž odpovědi jsou uvedeny ve formě „ano“, „ne“ nebo 0-1.

Racionální využití informací získaných od odborníků je možné, pokud jsou převedeny do formy vhodné pro analýzu, přípravu a rozhodování. Možnosti převodu informací do vhodných forem závisí na specifických vlastnostech objektu, úplnosti dat o něm, spolehlivosti, úrovni rozhodování a také na přijatém kritériu v závislosti na studovaném problému.

Společným prvkem mnoha expertních metod je váhový faktor.

Váhový faktor je kvantitativní charakteristika stupně významnosti určitého ukazatele pro hodnocení kvality.

Stanovení váhových koeficientů pro ukazatele kvality se provádí expertní metodou. Hmotnostní koeficienty jsou určeny ke zvýšení spolehlivosti odborného posouzení kvality zboží.

Každý ukazatel zaujímá v nomenklatuře ukazatelů kvality z hlediska důležitosti určité místo. Odborníci řadí ukazatele podle stupně důležitosti na základě odborných znalostí a dovedností. Kromě toho se každý kvalifikovaný odborník snaží hodnotit ukazatele kvality zkoumaného produktu z pohledu masového spotřebitele.

Pokud má odborník schopnost porovnávat a vyhodnocovat možné možnosti jednání, přičemž každé z nich dává určitý počet, pak má určitý systém nebo škálu preferencí. Správné používání vah je nezbytné pro zajištění přesnosti odborných posouzení. Rozlišují se následující typy vah: jmenovité, ordinální, intervalové, poměry. Ale zakázková škála má největší výhody oproti ostatním díky relativní jednoduchosti odborného hodnocení ukazatelů kvality podle stupně významnosti. Charakteristiky vah jsou uvedeny v tabulce. 1.1.

Jmenná jmenná stupnice slouží k rozlišení jednoho předmětu od druhého. Předměty musí být očíslovány, ale čísla označují předmět, nikoli jeho kvantitativní charakteristiku. Jedná se o jednodušší typ měření, ve kterém se čísla nebo symboly používají pouze ke klasifikaci objektů. Váhu lze použít pro digitální kódování jednotlivých vlastností v dotaznících a pro stanovení váhových koeficientů.

Pořadová stupnice (hodnosti) - metoda hodnocení, při které jsou hodnocené parametry, ukazatele nebo objekty seřazeny v pořadí nárůstu nebo poklesu ukazatele parametru (ukazatele) nebo vlastností objektu. Klasickým příkladem hodnocení pomocí ordinální stupnice je hodnocení tvrdosti minerálů pomocí Pugovy stupnice (škála relativní tvrdosti se skládá z 10 norem tvrdosti, přičemž tvrdost mastku je brána jako 1 a diamantu - 10). Touto metodou lze určit intenzitu barvy mouky, aroma ovocných šťáv, buket vín a konzistenci sýrů. Pořadová stupnice má výhody při určování váhových koeficientů, protože zjednodušuje proces řazení ukazatelů kvality podle důležitosti pro spotřebitele.

Stůl 1.1. Typy vah a jejich charakteristiky

Typ měřítka	Definice měřítka	Vztahy uvedené na stupnici
Nominální	Jednoduchý typ měření, ve kterém se čísla nebo symboly používají pouze ke klasifikaci objektů.	Ekvivalence (=)
řadový (řady)	Objekty jedné třídy jsou v odpovídajícím vztahu se 3 objekty jiné třídy (více než, více výhod, silnější atd.). Pokud [A]>[B] pro některé objekty tříd A a B, pak existuje částečně uspořádané měřítko.	Ekvivalence (=). Větší než (>).
Interval	Pořadová stupnice, která je rozdělena na známé vzdálenosti mezi libovolnými dvěma čísly na stupnici, nulový bod stupnice a jednotka měření se volí libovolně.	Ekvivalence (=) Větší než (>). Poměr libovolných dvou intervalů je znám.
Vztahy	Intervalová stupnice využívající skutečný nulový bod, poměr libovolných dvou bodů je nezávislý na jednotce měření.	Ekvivalence (=). Větší než (>). Poměr libovolných dvou intervalů je definován. Je definován vztah mezi libovolnými dvěma body.

Při stanovení váhových koeficientů ukazatelů kvality odborníci nejprve vyhodnotí (podle jejich názoru) nejdůležitější z těchto ukazatelů a přiřadí mu určité číslo, například 1. Všechny další ukazatele jsou hodnoceny sestupně nebo vzestupně podle stupně důležitosti.

Poté se pro každý ukazatel zprůměrují údaje všech odborníků.

V praxi hodnocení kvality zboží se často používá metoda pro stanovení váhových koeficientů, nazývaná „metoda fixního množství“. Jeho podstata spočívá v tom, že experti přidělují indikátorům zařazeným do indikátoru nejvyšší úrovně váhový koeficient, přičemž součet těchto koeficientů se musí rovnat předem určenému číslu.

„Metodu fixního množství“ je vhodné používat pouze u malého počtu ukazatelů.

Praktické zkušenosti ukazují, že při odborném posuzování kvality zboží je vhodné použít následující postup stanovení váhových koeficientů.

1. Předběžné hodnocení indikátorů homogenní skupiny experty. Pořadí 1 je přiřazeno nejdůležitějšímu indikátoru, 2. dalšímu nejdůležitějšímu atd. Pokud jsou indikátory stejně důležité, pak mají stejné pořadí. Počet ukazatelů v homogenní skupině by měl být 4 nebo více. Pokud je číslo menší, hodnocení se neprovádí.

2. Stanovení váhových koeficientů indikátorů odborníky. Ukazateli 1. pořadí je přiřazen váhový koeficient 10. Váhový koeficient dalšího nejvýznamnějšího ukazatele je stanoven jako podíl důležitosti prvního ukazatele. Při stanovení třetího a dalších ukazatelů se přihlíží k jejich důležitosti ve srovnání s předchozími. V důsledku těchto postupných akcí odborník stanoví váhové koeficienty jednotlivých a následně komplexních ukazatelů kvality.

3. Seznámení odborníků s hodnotami váhových koeficientů (jejich zdůvodnění) zadávaných jinými odborníky.

Zdůvodnění váhových koeficientů je velmi pracná operace, proto se používá s omezeným počtem ukazatelů (asi 10-15). V opačném případě jsou odborníci požádáni, aby podle svého uvážení poskytli odůvodnění pouze pro některé ukazatele.

4. Zprůměrování hodnot váhových koeficientů stanovených všemi odborníky. Provádějí ji techničtí pracovníci výpočtem aritmetického průměru nebo váženého průměru, v druhém případě se bere v úvahu komplexní posouzení kvality znalce.

Nevýhodou škály je nepřesnost seřazovacích odhadů z důvodu chybějících intervalových rovnic, nemožnost vypočítat ani aritmetický průměr.

Intervalová stupnice. Jedná se o metodu hodnocení, ve které je podstatnou charakteristikou rozdíl mezi hodnotami hodnocených parametrů, který lze vyjádřit počtem jednotek na této škále. Pomocí takového měřítka se objekty řadí a v určitých jednotkách se určuje, o kolik je jeden objekt větší než druhý. Příkladem intervalové stupnice je Celsiova stupnice, která se dělí na 100 stejných intervalů a používá se k charakterizaci vlastností produktu, které jsou spojeny s teplotními podmínkami, například mrazuvzdornost syntetické kůže, minimální teplota mrazáku v lednička.

Vztahová škála umožňuje dosáhnout nejvyšší úrovně měření. Jedná se o vyhodnocovací metodu, která využívá měrnou jednotku, používá se pro většinu parametrů, které představují fyzikální veličiny: velikost, hmotnost, hustota, síla, napětí, frekvence a podobně. Výsledky měření na stupnici mají vlastnosti čísel, které lze podrobit statistickému zpracování. Příkladem takové stupnice je Kelvinova teplotní stupnice, která začíná na absolutní nule.

Při porovnávání intervalové a poměrové stupnice bylo zjištěno, že poměrová stupnice poskytuje přesnější výsledky. Skóre intervalové škály lze navíc použít k výpočtu vážených průměrů, jejichž výpočty jsou typické pro experimentální průzkumy. Základem pro expertní metodu může být poměrová škála, s dostatečným odůvodněním lze použít objednávkovou škálu.

V praxi znaleckého posuzování se používají dva hlavní typy měřítek: rozměrové a bezrozměrné. Údaje z bezrozměrných škál jsou vyjádřeny ve zlomcích jednotky, procentech a bodech.

Matematické a statistické metody pro zpracování znaleckých posudků jsou metody určené ke zvýšení spolehlivosti výsledků posuzování kvality zboží znalci.

Jsou rozděleny do čtyř podskupin: pořadí, přímé hodnocení, sekvenční preference a párová srovnání.

V rozsahu - metoda založená na uspořádání předmětů zkoumání ve vzestupném nebo sestupném pořadí.

Navrženo pro řešení mnoha praktických problémů, kdy objekty, které určují konečné výsledky, nelze přímo měřit. Kromě toho jsou jednotlivé objekty charakterizované různými povahami neslučitelné, protože nemají společnou míru srovnání. Základem pro hodnocení je potřeba organizovat jakýkoli objekt v čase a prostoru a také v souladu s měřenou kvalitou bez přesného měření. A konečně v situaci, kdy kvalitu, která se měří, v zásadě měřit nelze z praktických a teoretických důvodů.

Postup hodnocení spočívá v tom, že odborník umístí objekty do nejracionálnějšího pořadí a přiřadí jim určitou hodnost ve formě přirozeného čísla. V tomto případě obdrží nejdůležitější objekt hodnost 1 a hodnost n - nejméně důležitý. Výsledkem je řádová škála, ve které je počet hodností roven počtu objektů. Pokud mají dva objekty stejné hodnosti, pak jsou jim přiřazeny tzv. standardizované hodnosti, které se počítají jako průměr součtu míst. objektů se stejnou hodností.

Například šesti objektům jsou přiřazeny následující úrovně:

Objekty 2 a 5 se podělily o 2. a 3. místo. jejich standardizovaná hodnost se bude rovnat

(2 + 3) /2 = 2,5.

Objekty 3, 4 a 6 se podělily o 4., 5. a 6. místo a jejich standardizované pořadí je 5:

(4 4-5 + b)/3 = 5. Výsledkem je následující pořadí:

Metoda hodnocení se ve své čisté podobě používá jen zřídka. Nejčastěji se kombinuje s přímou metodou hodnocení nebo jejími modifikacemi (řazení podle součtu hodnocení, kombinovaná metoda atd.).

Metoda přímého hodnocení spočívá v tom, že rozsah změny jakékoli kvantitativní proměnné je rozdělen do několika intervalů, z nichž každému je přiřazeno určité skóre, například od 0 do 10. Hodnotící škála může být kladná a záporná, například od +3 do -3 .Expert musí zahrnout každý objekt do určitého intervalu v závislosti na jeho hodnotě. Počet intervalů, do kterých je celý rozsah změn kvality rozdělen, může být u různých odborníků různý. Jednotliví odborníci mohou stejným číslem hodnotit kvalitativně odlišné faktory.

V některých případech je vhodnější vybrat nejvýhodnější faktor nejprve posouzením a poté seřazením.

Celkové odhady pořadí lze normalizovat, což nám umožňuje vytvořit užší spojení mezi hodnoceními, která odborníci poskytli jednotlivým objektům. Za tímto účelem se sečtou posudky za všechny objekty a následně se každý z nich vydělí výslednou částkou. Takto vypočítaná normalizovaná skóre lze znovu seřadit.

Při zkoumání několika odborníků se snaží získat průměrné hodnocení pro každý objekt. Za tímto účelem se sečtou normalizované posudky každého objektu, výsledná částka se vydělí počtem expertů. Druhým způsobem, jak určit vztah mezi hodnocením faktorů, je, že nejdůležitějšímu faktoru je přiděleno skóre (je nastavena váha) nad určitý počet 1 nebo 10, následující faktory jsou hodnoceny jako podíl nejdůležitějšího faktoru. Výhodou metody je, že zjednodušuje proces výběru hodnocení, protože nemusíte pokaždé porovnávat celou řadu, ale zohlednit pouze hodnotu prvního a předchozího nejdůležitějšího hodnocení. Skóre se zprůměruje výpočtem aritmetického průměru.

Metoda sekvenční výhody - na základě porovnání jednotlivého objektu se součtem následujících objektů za účelem zjištění jeho důležitosti. používá se při měření úrovně kvality a hodnocení činnosti vědeckých organizací. Metoda má oproti jiným metodám takovou hlavní výhodu, že umožňuje porovnávat a měřit kvalitativně odlišné faktory.

Metoda byla vyvinuta V. Churchmanem a G. Ackoffem a je určena pro provádění srovnání s určitými tolerancemi.

Pořadí, ve kterém jsou výsledky prezentovány nebo jak jsou seskupeny, neovlivňuje přínosy.

Postup pro sekvenční srovnání je následující. Expertovi je předložena řada objektů (ukazatelů, faktorů, výsledků), které je třeba posoudit podle jejich relativní důležitosti (významnosti), a sestaví pořadí. Nejvýznamnějšímu objektu je přiřazeno skóre 1, zbývající objekty mají skóre pod 1 až 0 v pořadí podle jejich relativní důležitosti. Expert pak určí, zda je položka s hodnocením 1 důležitější než součet posledně jmenovaných faktorů. Pokud je význam nějakého předmětu vysoký, pak zvyšuje skóre tak, že je větší než součet všech ostatních.

Pokud je hodnota objektu nižší než součet všech ostatních, upraví odhady.

Použitým postupem je tedy systematické testování odhadů jejich postupným porovnáváním.

Metodu sekvenčních preferencí je vhodné použít, pokud počet porovnávaných objektů nepřesáhne 7. Při větším počtu objektů je nutné je rozdělit do podskupin, které zahrnují 6 objektů. V případech, kdy to není možné, by měla být použita metoda párového porovnání.

Metoda párového srovnání - na základě porovnávání předmětů zkoumání ve dvojicích, aby se zjistilo to nejdůležitější v každé dvojici.

Používá se k identifikaci výhod mezi významným počtem faktorů, problémů a indikátorů. Odborníci mohou jednoduše provést srovnání a uvést nadřazenost jednoho faktoru nad druhým. Je možné použít speciální preferenční stupnici, kde každý stupeň zvýhodnění má své specifické hodnocení.

Ke stanovení celkových řad faktorů lze také použít metodu párového srovnání.

Pro usnadnění postupu jsou sestaveny matice párových rovnic, ve kterých jsou všechny objekty (faktory) zapsány ve stejném pořadí dvakrát: v horním řádku a ve sloupci zcela vlevo. Každý odborník musí označit průsečík řádku a sloupce pro dva porovnávané faktory. V závislosti na tom, který faktor je nejdůležitější, bude toto skóre rovno 1 nebo 0. V hlavní diagonále takové matice jsou umístěny pomlčky nebo nuly (tabulka 1.2).

Stůl 1.2.

Každou dvojici faktorů lze porovnat jednou nebo dvakrát. Existují různé možnosti částečného párového porovnání: výběr preferovaného objektu z předem seskupených párů; částečné párové srovnání jedné skupiny objektů se všemi ostatními, zatímco zbývající faktory jsou porovnávány s některými jinými; stanovení celkových řad faktorů.

Metoda párového porovnávání se někdy kombinuje s předběžným řazením objektů a párové porovnávání se používá k objasnění výhod jednotlivých objektů. V tomto případě je vytvořena další matice, která udává podíl případů, kdy se jeden faktor ukáže jako významnější než jiný, na celkovém počtu obdržených odhadů.

Metody odborného hodnocení ukazatelů kvality výrobků- jedná se o metody pro stanovení skutečných hodnot jednotlivých a komplexních ukazatelů kvality.

Určeno pro stanovení hodnot ukazatele kvality výpočtem nebo heuristicky v případech, kdy je použití měřicích metod nemožné nebo neekonomické z důvodu příliš vysokých nákladů na jejich použití nebo dlouhých testovacích časů. Například při určování chuti a vůně potravinářských výrobků se používají pouze organoleptické metody. Metody měření neposkytují přesné a spolehlivé odhady, a to i přes zvýšené náklady.

Pro rozdílové a komplexní hodnocení vzorků, které se výrazně liší kvalitou, se doporučuje stanovit hodnotu jednoho ukazatele P takto:

kde P;5 je základ (referenční hodnota).

Jiná, přesnější metoda je založena na studiu ukazatelů za účelem určení typů závislosti, tedy za účelem vytvoření vzorců pro výpočet odhadů ukazatelů:

Hodnocení jednotlivých ukazatelů kvality začíná stanovením přípustných intervalů jejich změny (P; - P;) P; - nejlepší hodnota ukazatele, jejíž překročení je nepraktické nebo nemožné. Zásady pro přidělování maximální přípustné hodnoty indikátoru závisí na účelu hodnocení kvality a je nutné, aby tento princip byl pro všechny indikátory stejný.

Zvýšené spolehlivosti odborných posouzení dosáhnete rozdělením složitých operací na jednoduché, které představují vícestupňový postup posouzení přijatelných hodnot ukazatele. Přechod do každé další úrovně se provádí po přijetí dohodnutých rozhodnutí na předchozí.

Odborný postup pro stanovení přijatelných hodnot ukazatelů kvality se skládá z řady operací:

vydávání dotazníků a vysvětlivek odborníkům, které uvádějí ukazatele kvality a popisují zásady pro výběr přijatelných hodnot ukazatelů;

odborníci, kteří vyplňují dotazníky a udávají konkrétní modely výrobků, jejichž hodnoty považují za maximálně přípustné;

seznámení každého odborníka s hodnoceními naznačenými jinými odborníky a jejich projednání;

vedení druhého (někdy třetího a čtvrtého) kola výslechu;

Zprůměrování výsledků hodnocení.

V případě výrazného rozdílu v názorech se koná další kolo hlasování. Hodnota ukazatele se považuje za maximální, pokud pro ni bude odevzdáno alespoň 70 % hlasů. Pokud tato podmínka není splněna, za maximální přípustnou hodnotu se považuje průměr 50 % největších hodnot rimax a za minimální přípustnou hodnotu se považuje průměr 50 % největších hodnot. jsou používány odborníky při stanovování hodnocení ukazatelů kvality K.

Určit odborníky typ závislostí (i) mezi hodnotami ukazatelů G; a jejich odhady K často používají „hlavní metodu bodů“. Potřeba jeho použití je způsobena tím, že rozdělení postupu posuzování do několika fází zjednodušuje práci znalce a umožňuje mu odhadnout některé charakteristické body, na základě kterých je možné sestavit model skutečné hodnoty.

"Metoda hlavního bodu" V závislosti na jejich počtu má několik odrůd.

"Metoda tří hlavních bodů" - založená na oddělení hodnot ukazatelů G; pro maximální, minimální, průměrné hodnoty a stanovení hodnot odhadů P; v těchto bodech. Přednastavený je interval stupnice mezi maximálním a minimálním bodem (stupnice 0-1 nebo 0-10). Úkolem experta je také určení trendu závislosti v intervalu mezi hlavními body a sestavení grafu. Poté lze od grafické závislosti přejít k analytickému vzorci pro výpočet odhadů indikátoru kvality Ki „Metoda tří hlavních bodů“ umožňuje vytvořit pouze přibližný model hodnocení.

„Metoda sedmi hlavních bodů“ je metoda hodnocení na sedmibodové stupnici pro hodnocení ukazatelů, jejichž hodnoty se určují experimentálně nebo výpočtem a také organoleptickou metodou.

Sedmibodová stupnice je jednotná, to znamená, že při přechodu z jedné kvalitativní třídy do druhé se skóre mění o jeden bod. Tyto stupnice jsou široce používány, zejména při organoleptickém hodnocení. Chcete-li získat přesnější výsledky, měli byste přistoupit k určení typu vztahu mezi známkami a skóre.

Pro usnadnění práce experta je ve vysvětlivce k dotazníku uvedeno pět grafů. Odborník vybere křivku (nebo kombinaci křivek), která podle jeho názoru nejlépe odráží povahu závislosti A Poté je každé třídě kvality přiřazeno skóre podle povahy závislosti a hodnot indikátorů kvality. V tomto případě je vhodné používat čísla v rozsahu 0-10, násobky 0,5, přičemž třída „nejvyšší kvality“ obdrží skóre 10.

Graf vytvořený odborníkem tedy charakterizuje vztah mezi absolutními hodnotami ukazatelů Pi a jejich odhady K; a pro ukazatele hodnocené organoleptickými metodami mezi třídami kvality a jejich odhady.

V závěru jsou získané výsledky diskutovány, zpracovány a analyzovány. U ukazatelů, které jsou určeny metodami měření a výpočtu, je vhodné uvést analytický popis křivek, který vám umožní vypočítat odhad pro libovolné hodnoty ukazatelů.

Použití „metody hlavních bodů“ umožňuje seskupovat a klasifikovat ukazatele podle typu závislosti.

Stanovení komplexních ukazatelů kvality se provádí dvěma typy metod:

metody komplexního hodnocení kvality vzorků výrobků;

metody pro konstrukci modelů komplexních ukazatelů kvality.

Metody komplexního hodnocení kvality mají dvě varianty – expresní metodu a metody procházení úrovní bez přípravy a s přípravou.

Expresní metody pro komplexní posouzení kvality vzorků výrobků jsou založeny na stanovení komplexního ukazatele kvality analýzou hodnot jednotlivých jednotlivých ukazatelů a vzhledu bez předběžného posouzení a zohlednění váhových faktorů.

Při použití těchto metod je nutné vzít v úvahu, že maximální počet posuzovaných ukazatelů i pro vysoce kvalifikovaného odborníka je 7-9 ukazatelů umístěných na stejné hierarchické úrovni, které tvoří vcelku homogenní skupinu. Kromě toho musí odborníci vzít v úvahu význam jednotlivých ukazatelů pomocí váhových koeficientů, vztah mezi nimi a také zvážit kvalitu produktu jako systému.

Metoda procházení úrovněmi bez přípravy je soubor operací, které se provádějí postupně, s postupným zvyšováním úrovně. V tomto případě začíná analýza od spodní úrovně stromu indikátorů. S přihlédnutím k hodnotám ukazatelů nižší úrovně odborník hodnotí ukazatele vyšší úrovně. Tyto operace se opakují se zvyšujícími se úrovněmi, dokud není dosaženo horní úrovně - komplexní (zobecněné) hodnocení kvality.

Způsob procházení úrovněmi s přípravou je založena na předběžném stanovení váhových koeficientů ukazatelů kvality a jejich hodnocení odborníky. Při zadávání komplexních posudků znalec zná průměrné hodnoty váhových koeficientů a odhady jednotlivých ukazatelů. Postup stanovení komplexních ukazatelů je podobný postupu pro metodu procházení úrovněmi bez přípravy.

Formalizace procesu vzájemného hodnocení spočívá v nalezení vztahu mezi hodnotami ukazatelů kvality G; (resp. jejich odhady K) a indikátor kvality vyšší úrovně, tedy při určování typu rozhodovací funkce, kterou experti používají při přiřazování komplexních indikátorů. Rozhodující funkce, jako každý model, zároveň zjednodušuje předmět studia, protože ne všechny ukazatele a souvislosti mezi nimi jsou brány v úvahu.

Výchozími daty pro určení typu funkce mohou být výsledky hodnocení kvality různých vzorků pomocí expresních metod nebo metod procházení úrovní. Poté jsou experti přidělená hodnocení shrnuta do společné matice, jejíž každý řádek je souborem hodnocení jednotlivých ukazatelů výběrového souboru a komplexních expertních hodnocení. Na základě toho lze vyvíjet strojové algoritmy a sestavovat programy pro nalezení rozhodujících funkcí pomocí počítače.

Ve vzdělávací službě

, Absolvent, ****@*** ru,

Federální státní vzdělávací instituce vyššího odborného vzdělávání "Ruská státní univerzita cestovního ruchu a služeb", Moskva

Úspěšnost informačního systému výrazně závisí na kvalitě jeho fungování, ne vždy je však možné jej definovat zúčtovací analytickou metodou. V článku jsou zvažovány otázky kvality s odkazem na informační systémy střední školy. Zvažují se metodické podmínky odhadu kvality pomocí expertní metody. Je vyvinuta technologie a model výpočtu ukazatelů odborného odhadu kvality.

Úspěšnost informačního systému do značné míry závisí na kvalitě jeho fungování, ale ne vždy je možné ji určit výpočtovou a analytickou metodou. Článek pojednává o problémech kvality ve vztahu k vysokoškolským informačním systémům. Zvažují se metodické podmínky pro hodnocení kvality expertní metodou. Byla vyvinuta technologie a model pro výpočet ukazatelů odborného hodnocení kvality.

Klíčová slova : Kvalita informačních systémů, expertní odhady, vzdělávací servis

Klíčová slova : kvalita informačních systémů, odborné posouzení, vzdělávací servis

Efektivitu informačních systémů (IS) do značné míry určuje hodnocení kvality ve všech fázích jejich životního cyklu. Zvláštní význam má úkol hodnocení kvality fungování informačních systémů ve vzdělávacích službách např. v univerzitní sféře. V hodnocení kvality existuje několik směrů, zejména heuristický, výpočtově-analytický a expertní. V praxi odborného posuzování jakosti, zejména při odborném posuzování spotřebitelských vlastností výrobků, se používají především komplexní a provozní zkoušky. Neexistují však metody pro odborné posouzení kvality fungování univerzitních informačních systémů.

Komplexní zkoumání se provádí pro komplexní studium a posouzení kvality informačních systémů v sérii. V tomto ohledu je při zkoumání implementován systematický komplexní přístup k analýze a hodnocení fungování IS. Při komplexním zkoumání je nutné získat nejen úplnější popis konkrétního posuzovaného DV, ale i určitý vědecký, metodický a regulační materiál používaný při posuzování kvality DV dosti široké třídy a účelu.

Operační vyšetření vychází z údajů získaných při předchozích komplexních vyšetřeních. Tato technika umožňuje výrazně snížit objem a čas znaleckých prací při dostatečné hloubce a platnosti znaleckých posudků.

Expertní metodou lze stanovit hodnocení úrovně kvality nebo indikátoru konkrétní vlastnosti IP v bezrozměrných jednotkách. Pokud znalci prezentují výsledek hodnocení kvality (expertní měření) ve formě seřazené řady, pak je číselné vymezení odborných posouzení následující.

1. Všechny předměty hodnocení (informační systém, jeho součásti, vlastnosti) jsou číslovány libovolně.

2. Odborníci řadí předměty na stupnici pořadí.

3. Jsou porovnány seřazené řady objektů sestavené odborníky.

Příklad. Nechte pět expertů o sedmi objektech odbornosti Q, aby vytvořili následující seřazené řady na rostoucí stupnici pořadí:

odborník č. 1 –

odborník č. 2 –

expert č. з –

odborník č. 4 –

odborník č. 5 –

Místo objektu v řazené sérii se nazývá jeho hodnost. Číselná hodnota pořadí v řadě narůstajícího řádu se zvyšuje od 1 do t. V našem příkladu t=1.

4. Stanoví se součty pořadí každého z předmětů znaleckého posouzení. V uvažovaném příkladu jsou to:

https://pandia.ru/text/78/318/images/image007_78.gif" width="85" height="85 src="> (1) ,

kde n je počet odborníků; m je počet hodnocených ukazatelů;

https://pandia.ru/text/78/318/images/image009_66.gif" width="334" height="125 src=">.

Analýzou hodnocení kvality získaných expertní metodou můžete nejen určit, který objekt je lepší nebo horší než ostatní, ale také o kolik.

Pokud se hodnocení objektů podle jejich kvality provádí v tabulkové formě, pak se porovnání a výpočty číselných hodnot odborných posouzení provádějí pomocí následující metodiky.

Nejprve se sestaví tabulka, podle které každý odborník porovnává a hodnotí uvažované objekty. V tomto případě je každý i-tý objekt porovnán s jinými j-tými srovnávacími objekty. Pokud je při párovém porovnávání i-tý objekt rozpoznán jako lepší než j-tý, pak se tento stav označí číslem 1, opačné hodnocení se označí -1 a objekty stejné kvality se označí v tabulky číslem 0 (nula).

V tomto případě bude mít srovnávací tabulka hodnocení jednoho experta, např. šesti IS, jako objektů výzkumu následující podobu.

Znalecké posudky na objekty

Objekt j

Z této tabulky je vidět, že preferovaná hodnocení tohoto experta získala IS v následujícím pořadí: č. 5, č. 3 a č. 1. IS č. 5 je v tomto případě výhodnější.

Jsou shrnuty údaje o preferencích všech expertů ve skupině a vypočteny zobecněné preference některých IS před ostatními, tj. je vypočítán expertní ukazatel kvality IS ve formě četnosti jeho preferencí.

Frekvenci preferencí zjistíme jako podíl všech preferencí pro daný objekt dělený možným počtem preferencí, tzn.

https://pandia.ru/text/78/318/images/image012_50.gif" width="75" height="51 src=">,

kde Evaluation activity" href="/text/category/otcenochnaya_deyatelmznostmz/" rel="bookmark">evaluace objektů, to znamená nejprve to udělat v jedné sekvenci a pak v opačném pořadí. V tomto případě samozřejmě číslo odborných posudků zohledněných dvojnásobek a C =m(m-1) Jinak se metodika výpočtu ukazatelů kvality nemění.

Při hodnocení kvality duševního vlastnictví lze použít skóre, která jsou dána přímo odborníky nebo získaná jako výsledek formalizace procesu hodnocení. Tato formalizace může být heuristická nebo experimentální.

Přímé přidělení skóre provádějí odborníci nezávisle na sobě nebo v procesu diskuse. Počet bodů na akceptované stupnici hodnocení se může lišit. Pro hodnocení indikátorů kvality můžete použít pěti-, sedmi- nebo desetibodovou škálu.

Příklad pětibodové stupnice.

Skóre Počet bodů

Výborná kvalita 5

Dobrá kvalita 4

Docela uspokojivá kvalita 3

Uspokojivá kvalita 2

Špatná kvalita 1

Příklad sedmibodové škály.

Skóre Počet bodů

Kvalita je velmi vysoká 7

Vysoká kvalita 6

Nadprůměrná kvalita 5

Průměrná kvalita 4

Podprůměrná kvalita 3

Nízká kvalita 2

Velmi nízká kvalita 1

Zobecněný ukazatel kvality Kbývalý, stanovený expertní metodou pomocí bodového systému výpočtů, se zjistí jako aritmetický průměr hodnocení daných všemi experty a vypočtený pomocí vzorce

https://pandia.ru/text/78/318/images/image021_27.gif" width="84" height="53 src=">,

kde je hodnota indikátoru kvality získaného v každém kole; m -- počet průzkumných kol.

Heuristická formalizace expertních hodnocení spočívá ve stanovení vztahu mezi hodnotami parametrických ukazatelů a jejich skóre. Na základě toho se sestaví graf nebo se vytvoří matematický vzorec, který umožňuje vyjádřit ukazatele kvality v přirozených měrných jednotkách, například produktivitu IS jako počet dokumentů vydaných uživateli za jednotku času.

Během experimentální formalizace se stanoví poměr hodnot skóre k hodnotám ukazatelů stanoveným jako výsledek experimentu. Je třeba poznamenat, že expertní metoda stanovení hodnot ukazatelů kvality metodou experimentální formalizace odborných posouzení je objektivnější než bez takové formalizace.

Při expertním posuzování lze využít tzv. sociologickou metodu hodnocení kvality IP. Tato metoda, stejně jako ta expertní, je založena na průzkumech, názorech, nikoli však speciálních odborníků, ale různých uživatelů IS – studentů, učitelů, postgraduálních studentů, řídících pracovníků, vědeckého sektoru univerzity atd. Tato sociologická metoda může považovat za modifikaci odborného. Sociologická metoda určování hodnot ukazatelů kvality produktů je v podstatě marketingová a neprovádí se s pomocí odborníků, ale skutečných nebo potenciálních spotřebitelů výsledných informací vydávaných IP. Názory spotřebitelů jsou shromažďovány průzkumem nebo distribucí a vyplňováním speciálních dotazníků, stejně jako pořádáním konferencí, výstav, aukcí, pilotních testů atd.

Expertní metodou lze také efektivně posuzovat kvalitu jednotlivých komponent IS - hardware, softwarové produkty, databáze, lingvistické nástroje atp.

Literatura

1. Isaev hodnocení kvality informačních systémů. M.: IMSGS, 20 s.

2. Orlovské rozhodování. M.: Nakladatelství "Mart", 20c.

3. Litvak hodnocení a rozhodování. M.: Patent, 19 s.