It технології у медицині фантастика. Медичні технології майбутнього

спробували розібратися, яким із цих прогнозів можна довіряти, а яким - ні.

Передмова

Нещодавно в нас була лекція з анатомії, де наш шановний професор Є. С. Околокулак розповідав про центральну нервову систему - кінцевий мозок тощо. Несподівано для нас він заявив, що підготував мультфільм і ми переглянулися, мовляв, навіщо нам, таким серйозним людям, мультфільми. Це було, звичайно ж, жартом, - а мав він на увазі новітню програму, яка була нещодавно створена спільно медиками та програмістами. Він говорив про 3D-презентацію структур мозку, як усіх разом, так і окремо. Але я не був сильно здивований цим, враховуючи те, що я годинами переглядаю фантастичні фільми і тонни відео з Ютуба на цю тематику, і те, що з таким захопленням показував нам наш професор, мені здавалося зрозумілим. Звичайно, насправді, на розробку такої програми пішли роки, і ця програма нікому не передається, а зберігається мало не в сейфі професора. Але не в цьому суть.

Професор плавно перейшов до теми майбутнього медицини, і висловив свою думку, торкнувшись, щоправда, лише однієї сфери. Він сказав, що незабаром ми крутитимемо 3D-модель мозку в повітрі, зовсім як у фантастичних фільмах, і в цьому немає жодного сумніву. Такий солідний і серйозний професор говорив про такі речі, і ми не могли в цьому ні на мить засумніватись. Тим більше, що ми живемо в такий час. Потім він сказав, що кілька років тому 3D-сканування мозку було фантастикою, а тепер багато лікарів у практиці спокійно можуть пошарово дивитися структури мозку.

3D-проеціювання з можливістю управління жестами

Це перше, що я хочу описати, бо наш професор саме цей прогноз висловив у своїй лекції. Насправді, на практиці вже сьогодні 3D-сканування застосовується, і на сьогоднішній день ми можемо просканувати той самий мозок, а потім крутити його, збільшувати, пошарово "різати" і переглядати, яка патологія в тій чи іншій зоні. Але! Все це ми робимо за допомогою мишки, клавіатури, тобто через монітор. А що, якщо в найближчому майбутньому ми зможемо проектувати 3D-модель мозку в реальному часі в повітря, і крутити його в різні боки, збільшувати, різати його прямо в повітрі тими ж жестами? Так, це буде можливе в майбутньому! Доказом цього є те, що вчені вже почали працювати в цьому напрямку, і на сьогоднішній день ми можемо керувати жестами комп'ютером, але так само на екрані, тобто, проеціруя картину на поверхню (за методом "Кінекта"). Найближчим часом, втім, такі сенсори вдосконалюються, і ми зможемо рухати моделями просто в повітрі, як Тоні Старк з фільму "Залізна Людина". На досягнення цієї мети піде, гадаю, приблизно 10-15 років, не більше. Це не справдиться лише в тому випадку, якщо самі лікарі вважають це незручним.

Одяг-сенсор

Про це навіть не варто дискутувати, бо вже зараз в Індії вигадали такий одяг, який реєструє різні показники організму. Її купуватимуть ті, хто потребує сканування функцій свого організму у певні проміжки часу, і при цьому не хоче витрачати час на обстеження у лікарнях. Безцінною буде вона і у спорті.

У режимі реального часу відображатимуться всі функції організму, починаючи від пульсу, артеріального тиску та закінчуючи загальним тонусом м'язів. Інформація надходитиме на смартфон, ну а звідти синхронізуватиметься з комп'ютером вдома, або на пристроях лікарів. Так буде вже за 10-15 років.

3D-принтери органів людини

Звичайно, я не міг про це не згадати. Нашуміла тема саме в наш перехідний період - 3D-принтери. Вже не дивина 3D-принтери, які виробляють фігурки і деталі з пластику, з яких можна зібрати навіть зброю. Наразі вчені з кількох країн займаються тим, що вирощують живі органи шляхом роздруківки їх на 3D-біопринтерах. Вони "роздрукували" нирку, але виявилося, що ця нирка функціонує лише 4 місяці - і все. На цьому етапі ця проблема вирішується. Вирішать її за 5-10 років.

Успіхи у нейротехнології

Саме цей напрямок зацікавив мене найбільше, бо мозок і взагалі нервова система – це плеяда таємничих структур, які не так сильно вивчені людиною. В одного, наприклад, вирізали півмозка і навіть більше, а він цілком собі звичайна людина, із середньостатистичним розумом; іншому вирізали маленький шматочок некротизованої тканини - і він став овочом. На цій ниві є багато невивченого, і над цим сьогодні працює багато вчених.

Так як я відучився на фельдшера швидкої допомоги, не згадати про це я теж не міг. Декілька можливих прогнозів:

"Зворотна смерть", яка дасть час для порятунку потерпілого. Наприклад, ввести кріо-розчин замість крові, доки людину везуть у реанімацію.
Отримання достовірної та потрібної інформації про пошкодження одразу зі смартфона або безпосередньо з одягу потерпілого.
Доставка кисню в будь-які пошкоджені частини тіла, особливо в мозок, швидшим способом - знову ж таки, через спеціальний розчин.
Пристосування підтримки активності мозку , навіть тіло перестало качати кров. Щось на кшталт каски, яка обладнана проводами та трубочками із замінниками крові.
У реанімаційній, за рахунок технологій, обладнаних за останнім словом техніки, реаніматологи не втрачатимуть тих дорогоцінних хвилин, від яких багато що залежить.

Через меншу увагу до реаніматології, ніж до інших галузей медицини, з боку дослідників та урядів, на реалізацію цього прогнозу може знадобитися і 20 років.

І останній прогноз – це загальна комп'ютеризація та інтеграція всіх структур медицини

Інновації торкнуться безпосередньо всіх структур медицини. Навіть таких простих, як виписка ліків хворому, заповнення його історії хвороби, отримання інформації - про нього, про його хвороби, на які він хворів до цього, про його спадкові захворювання, з їх ймовірністю ... Все це буде синхронізуватися в центральних серверах і подаватися на планшети, які будуть даватися кожному лікареві, коли вони почнуть роботу. Їм залишиться лише прикласти електронну картку пацієнта до девайсу. Якщо немає картки – не біда, завжди можна заповнити все, навіть не друкуючи, а розмовляючи (голосове управління). У нас, щоправда, все це буде років через 50, а то й 80.

У результаті хочеться сказати, що все це можливо лише в тому випадку, якщо ми не обмежуватимемо себе. Як сказав наш професор: "Десять років тому все, що ми бачимо зараз, було лише фантастикою та плодом уяви письменників та режисерів, а зараз - все це оточує нас. І немає сумніву в тому, що те, що показують зараз у фантастичних фільмах і пишуть у книгах – здійсниться у найближчі 5-10 років”. Ну, може, й не за 5-10 років, але в найближчі 50-80 років має здійснитися точно. Я в це вірю.

А ви вірите у це?

Ібрагім САЛАМОВ

Ми всі мріяли про телепатію, читаючи фантастичні книги, і невідомо, чи будуть наші мрії колись реалізовані. Але вже зараз є технології, які дозволяють важко хворим людям, використовувати силу думки там, де вони не можуть впоратися через свою неміч. Наприклад, компанія Emotiv розробила EPOC Neuroheadset – систему, що дозволяє людині керувати комп'ютером, віддаючи їй уявні команди. Цей пристрій має великий потенціал для створення нових можливостей для пацієнтів, які не можуть рухатися внаслідок хвороби. Воно може дозволити їм керувати електронним інвалідним кріслом, віртуальною клавіатурою та робити багато чого ще.

Компанії Philips та Accenture розпочали розробку пристрою для зчитування електроенцефалограми (ЕЕГ) для того, що люди з обмеженою рухливістю за допомогою уявних команд могли маніпулювати речами, до яких неможливо дотягнутися. Така можливість дуже потрібна паралізованим людям, які не можуть володіти своїми руками. Зокрема, пристрій повинен допомагати робити прості речі: вмикати світло та телевізор, може навіть керувати курсором мишки. Які можливості очікують на ці технології, можна тільки припускати, а припускати можна багато.

Процес розвитку медицини з кожним роком прискорюється, і 2017 повний технологій, що відкривають нові перспективи лікування людей. «Футурист» склав добірку найактуальніших і найзначніших їх.

Робототехніка та автоматизація поступово перетворюють те, як лікарі виконують і хірургічні операції, і терапевтичне лікування. Нові системи використовують досягнення програмного забезпечення, мініатюризації та робототехніки, дозволяючи проводити мінімально інвазивні операції на найделікатніших частинах анатомії людини. З кожним роком роботи виконують все складніші завдання з неможливою для людей точністю.

Нова хірургічна система da Vinci X

Успішно запроваджені моделі роботів-хірургів da Vinci продовжують удосконалювати. Новий представник лінійки надасть хірургам та лікарням доступ до передових технологій роботизованої хірургії за нижчою ціною. Intuitive Surgical, компанія-виробник робота, світовий лідер у галузі роботизованої мінімально-інвазивної хірургії, оголосила, що її нова хірургічна система da Vinci X вже отримала сертифікат відповідності стандартам (CE Mark) у Європі.

«За останній 21 рік Intuitive Surgical стала першопрохідником у галузі роботизованої хірургії, і ми продовжуємо лідирувати у розробці та виведенні на ринок інноваційних технологій, орієнтованих на результат», - сказав доктор Гарі Гутарт ( Gary Guthart), генеральний директор Intuitive Surgical. - «Наші хірурги, лікарні та клієнти по всьому світу розповіли, що операції з використанням роботизованих технологій мають величезне значення для їхніх пацієнтів, наголошуючи на важливості надання вибору з клінічної, технологічної та вартісної точок зору».

Роботизовані системи Da Vinci розроблені, щоб допомогти хірургам здійснювати мінімально інвазивну хірургію. Однак їх не запрограмовано на самостійне проведення хірургічних операцій. Всі процедури виконуються хірургом, який контролює систему, Da Vinci забезпечує 3D-зображення високої чіткості, роботизовану і комп'ютерну допомогу.

Робот-хірург, здатний провести операцію на мозок у 50 разів швидше за людину

Хірургія головного мозку вимагає крайньої точності, один промах може спричинити загибель пацієнта. Навіть у представників однієї з найкваліфікованіших професій у світі людський чинник може спричинити смертельну помилку. Дослідники Університету штату Юта сподіваються скоротити вплив людського чинника: вони вважають, що їхній операційний хірург здатний виконувати складні операції на мозку, скоротивши час, необхідний для розрізання черепа, з двох годин до двох з половиною хвилин. Таким чином, робот скоротить час, необхідний для складної процедури, у 50 разів.

Апарат рухається навколо вразливих ділянок черепа за даними, що отримуються під час сканування комп'ютерною томографією та переданим у програмне забезпечення робота. Комп'ютерна томографія показує програмісту розташування нервів чи вен, яких має уникати робот.

Окрім очевидних переваг механізму машини, вона також у довгостроковій перспективі може заощадити гроші за рахунок короткого часу операції. Додатковим плюсом є зменшення часу перебування пацієнта під наркозом, що також робить процедуру безпечнішою.

Терапевтичні наноматеріали

Наноматеріали - це пристрої, які настільки малі, що їх можна виміряти лише в молекулярному масштабі. Ці мікроскопічні машини бувають різних форм і можуть бути виготовлені з різних матеріалів, від золота до синтетичних полімерів, залежно від гаданих функцій. Фактично, понад 50 ліків на основі наночастинок вже схвалено Управлінням з контролю за продуктами та ліками, такими як Abraxane від раку молочної залози та Doxil від раку яєчників. В даний час ці апарати використовуються для вибіркової доставки токсичної хіміотерапії безпосередньо в ракові пухлини, що сприяє зниженню доз, необхідних для їх знищення, та ризику серйозних побічних ефектів для пацієнта. У майбутньому нанотерапевтичні засоби можуть бути розроблені для знищення самих ракових клітин.

Задля цієї мети дослідники розробили нову платформу неінвазивного методу візуалізації дії наночастинок на рак у мишей (в реальному часі), що допоможе дослідникам покращити їх до тестування на людях.

«Це важливий крок уперед у цій галузі», - заявив головний дослідник Олександр Стег (Alexander Stegh). – «У нанотехнологічній галузі відсутня ретельна оптимізація, яку ми спостерігаємо при розробці звичайних ліків, і ми хотіли б змінити це. Система, яку ми тут розробили, справді дозволяє нам підтримувати ці зусилля».

Команда Стега використовувала нову платформу для тестування терапевтичних наноматеріалів, які вони розробляли, – сферичних нуклеїнових кислот (SNAs). Вони можуть знищити невиліковний нині тип раку мозку, націлюючись на певний ген. Система візуалізації допомогла встановити, що наночастки мають найбільший ефект між 24 і 48 годинами після введення, і, отже, визначити найкращий час для введення додаткової хіміотерапії.

Штучний інтелект

Ще одна малопомітна технологічна новинка у медицині включає використання штучного інтелекту (ІІ). IBM Watson, суперкомп'ютер компанії IBM, вже продемонструвала гострий діагностичний погляд, а машинне навчання та програми глибокого навчання були використані для прогнозування всього, починаючи з ймовірного моменту смерті пацієнта до наступного великого спалаху захворювання.

Очікується, що застосування ІІ в медицині тільки зростатиме. Особливо цього року, коли необхідність відбирати та асимілювати величезну кількість медичних даних – на індивідуальній чи великомасштабній, громадській основі – стане критичною. Тим часом страх, що потенційно недосконалі програми машинного навчання витіснять людські ресурси, також стане реальнішим.

Редагування генів

Революційна технологія редагування генів CRISPR/Cas-9 стала унікальним проривом у галузі біології. Вона пропонує перетворення її з повільної, неточної науки на щось, близьке до фізичних наук. Майбутнє технології редагування генів відкрито неймовірним здогадам, незважаючи на легальні заборони в багатьох країнах та етичні питання, пов'язані з цим.

Більше широке використання технології на людях вже неминуче. Можливо, саме 2017 рік стане роком, коли це станеться вперше. Найбільш вірогідними є широкі випробування редагування генів у боротьбі з раковими захворюваннями, або використання CRISPR для викорінення патогенних людських ДНК-вірусів, таких як ВІЛ або герпес.

Але очікуються також пасивні заходи, такі як просте вивчення прогресу хвороби Альцгеймера та інших нейродегенеративних захворювань чи навіть немедичних сільськогосподарських та промислових застосувань цієї технології. Усвідомлення механізмів дії послідовностей ДНК дозволить вченим вирішувати проблеми у всіх сферах біології, від лікування хвороб людини, до розуміння того, чому зникають деякі види живих істот.

Контроль інсулін-продукуючих клітин на смартфоні

Для людей із діабетом ін'єкції інсуліну є невід'ємною частиною життя. Однак новий пристрій, створений китайськими дослідниками та перевірений на мишах, може позбавити їх необхідності постійних уколів. Команда імплантувала клітини, що продукують інсулін, мишам з діабетом, а потім використовувала додаток на смартфоні для включення цих клітин. Через дві години пристрій, який його творці називають HydrogeLED, стабілізував рівень цукру в крові у мишей. Гідрогелева капсула розміром з монету. Вона вживлюється під шкіру тваринам і складається з інсулін-продукуючих клітин та світлодіодних ламп. Клітини виробляють інсулін лише тоді, коли включені світлодіоди.

Рівень цукру в крові можна контролювати за допомогою окремого Bluetooth-глюкометра, який подає сигнал до програми, коли він піднімається надто високо. Потім додаток включає світлодіоди, викликаючи вироблення інсуліну. Користувач може вручну контролювати яскравість світлодіодів та тривалість їх роботи, таким чином регулюючи, скільки інсуліну потрапляє у кров.

Однак поки що використання програми на людях неможливе у зв'язку з деякими проблемами. Миші, на яких перевірялася роботи пристрою, укладені в котушку електромагнітного поля, яка дуже схожа на інтелектуальний хат хаб - таким чином програма може взаємодіяти з сервером. Світлодіоди живляться від самого електромагнітного поля, а отже, вся система не зможе працювати поза котушки. Крім того, зараз рівень цукру в крові все ще перевіряється за допомогою голки.

У майбутніх версіях HydrogeLED ці проблеми будуть вирішені. Автор дослідження Хайфен Е планує запустити 24-годинний моніторинг рівня цукру в крові вбудованим глюкометром, який за необхідності зможе автоматично запускати світлодіоди.

Телематика та комп'ютерний аналіз даних, датчики стану здоров'я та когнітивні технології, онлайн-запис до лікарів та дистанційний прийом, медичні гаджети та програми для смартфонів. Такими є напрями розвитку інформаційних технологій у медицині. На думку експертів, опитаних «Профілем», через 5–10 років постійним моніторингом стану здоров'я «займатимуться великі роботи та маленькі гаджети».

Медицина та моніторинг стану здоров'я, з одного боку, – високотехнологічна сфера. З іншого – російський ринок охорони здоров'я, особливо його державна частина, дуже обережний і неквапливий. Однак, незважаючи на всю консервативність російського медичного ринку, базова інформатизація більшої частини російської охорони здоров'я вже відбулася: медичні установи підключилися до інтернету, пацієнти можуть записуватись на прийом до лікарів онлайн. Тепер йде розширення і вдосконалення вже існуючої системи – інтеграція інформаційних систем на регіональному і федеральному рівні, розвивається телемедицина, поліклініки переходять до використання єдиної медичної карти. В результаті, за підсумками 2014 року, обсяг бюджетних витрат на інформаційні технології (ІТ) у охороні здоров'я перевищив 6,5 млрд. рублів, підрахували експерти-аналітики Vademecum.

Big Data та гаджети

Основний глобальний тренд у галузі інформатизації медицини, у тому числі спортивної, - Big Data ("великі дані" - великі масиви глобальних неструктурованих даних), які обробляються за допомогою когнітивних технологій. Таким чином, можливе об'єднання архівів досліджень, та й взагалі всіх накопичених знань з якоїсь теми в одне глобальне мета-дослідження.

«Когнітивні технології є сукупністю математичних методів, алгоритмів та комп'ютерних технологій, які дозволяють створити розумні машини», – пояснює керівник дирекції «Технософт» компанії «Техносерв» Сергій Строганов.

Глибоке навчання – один із найуспішніших підходів для вирішення окремих завдань за допомогою когнітивних методів, зазначає Строганов. При цьому підході використовуються глибокі (тобто з великою кількістю шарів і складними залежностями, здатні отримати найдрібніші абстрактні ознаки) нейронні мережі різних типів, які дозволяють задіяти широкий клас алгоритмів залежно від даних, на яких вони навчаються.

Такі технології можуть застосовуватися в медицині, наприклад, для аналізу зображень з УЗД, МРТ, рентгенівських знімків, аналізу історій хвороб та видачі рекомендацій на їх основі, створення розумних протезів, керованих через нейроінтерфейс (у тому числі відновлення моторних функцій).

«Рекомендаційні системи, системи контролю та підтримки прийняття клінічних рішень дозволять зробити з лікувальною роботою те саме, що сталося з багатьма іншими формами інтелектуальної праці, – звільнити лікаря від рутини та зубріння, допоможуть йому не помилятися. Фактично у професію лікаря – дуже відповідальну та романтичну – приходить «автопілот», – каже керівник проекту «Здоров'я@Mail.Ru» Євген Паперний. Щоправда, зазначає він, останнє актуальне насамперед для тих країн, де час лікаря коштує дуже дорого.

Приклад використання когнітивних технологій – програма Workplace Health, створена американською кардіологічною асоціацією. Додаток використовує можливості IBM Watson: вона здійснюватиме осмислення аналітичних даних і таким чином допоможе виробити рекомендації роботодавцям щодо підтримки здоров'я своїх співробітників. Наприклад, Watson підкаже, як корпораціям правильно створювати та адаптувати медичні страхові та оздоровчі програми для співробітників, щоб це сприяло якісному покращенню їхнього здоров'я. Ініціатива покликана знизити ризик розвитку серцево-судинних захворювань, яким на сьогоднішній день схильно більше 85 мільйонів американців.

Другий за важливістю тренд – портативні пристрої, в першу чергу інтегровані з телефоном та годинником. «Самостійні фітнес- та медичні трекери існують, але за всієї популярності їх поширення не можна порівняти з кількістю користувачів смартфонів. Тому найцікавіше – це отримувати медичні/фітнес-дані за допомогою існуючих датчиків», – вважає Євген Паперний. Область датчиків фізіологічних параметрів також називають Quantified Self або Internet of Me.

Так, до базового постачання звичайного iPhone входить не тільки додаток Health, але і фреймворки ResearchKit і CareKit, що дозволяють розробляти медичні програми, пояснює він. «В результаті з'ясувалося, що для оцінки динаміки перебігу хвороби Паркінсона не потрібно зайвих аналізів: результат можна отримати на основі аналізу рухів пацієнта чи патернів тремтіння його голосових зв'язок. Одночасно з новим лікарським препаратом фармкомпанія може випустити мобільний додаток, який контролює його прийом або дозволяє повідомляти про побічні явища», – міркує він.

У майбутньому ця технологія призведе до того, що візит до лікаря не супроводжуватиметься питаннями на кшталт «чому хворіли і які аналізи робили?»: лікар зможе швидко ознайомитися зі свідченнями сенсорів, які вже проаналізовані з використанням технологій «великих даних», швидко поставити діагноз та визначити необхідне лікування, дієту чи режим, прогнозує директор з галузевих рішень департаменту ІТ та ЦОД компанії Huawei в Росії Олексій Шалагінов.

Те саме стосується і спортивної медицини, причому можливості використання тут ще ширші, зазначає Шалагінов. Наприклад, за отриманою з датчиків інформацією, страхові компанії зможуть визначати персоналізовану вартість страховки клієнта.

«Відстаємо на пару років за технологіями, на 50 – з менеджменту»

Втім, експерти зазначають: російський ринок поки що дуже далекий від застосування таких систем. «Російський ринок поки що лише наближається до усвідомлення необхідності таких медичних систем. Наприклад, цифра в 50% використання медичних сенсорів пацієнтами в розвинених країнах у Росії навряд чи становить одиниці відсотків, причому в кращому випадку пацієнт може показати свій смартфон лікарю на прийомі з інформацією про тривалість фаз легкого або глибокого сну, - нарікає Олексій Шалагінов. – Верхом інформатизації російської медицини поки що є надсилання результатів аналізів на електронну пошту пацієнта».

За оцінкою Євгена Паперного, Росія відстає від лідерів ринку на кілька років за технологічними та інтелектуальними можливостями, на 10 років – за рівнем освіти та академічною підготовкою та на 50 років – за якістю менеджменту в галузі. «У нас втрачено момент, коли можна було створити хорошу централізовану медичну систему в масштабах усієї країни. Кожен регіон встиг створити свої системи і тепер об'єднати їх у щось єдине дуже складно. Це вже створює проблеми, причому на всіх рівнях», - додає Паперний.

Наприклад, існуючі в Росії комерційні системи для запису в лікувальні заклади, найбільші з яких – DocDoc та «ІнфоДоктор», не мають повноцінної інтеграції з медичними інформаційними системами (МІС) лікувально-профілактичних установ. У результаті пацієнт не може побачити, коли той чи інший лікар має «вікно». Причина – відсутність адекватної стандартизації інтерфейсів та послуг.

«Відсутність затверджених стандартів надання медичної допомоги, які є обов'язковими для застосування на всій території країни, перешкоджає проникненню інформаційних технологій, – вважає керівник напряму цифрової охорони здоров'я ДК «ФОРС» Олександр Антипов.

Крім того, в Росії немає єдиного реєстру діагностичних процедур, через що в різних клініках одні й ті самі аналізи та дослідження називаються по-різному. Наприклад, в одному закладі пишуть: «Дослідження шлунка із введенням контрастної речовини», в іншому – «рентген шлунка з контрастом». Для автоматизованих систем це не синоніми.

Проте, на думку Антіпова, головне не технології, а менталітет. «На відміну від багатьох інших країн, у нас вкрай погано справи з профілактикою та попередженням захворювань. Відсутні державні програми попереджувальної діагностики, скринінгів і т.д., - говорить експерт. – Та й самі громадяни ставляться до свого здоров'я дуже легковажно, добровільне медичне страхування діє переважно у корпоративному секторі».

Прогнози

Ринок електронної медицини дуже диверсифікований, через що складно дати прогнози щодо його розвитку в цілому, зазначають аналітики. За даними аналітичної компанії PriceWaterhouseCoopers, протягом наступних 5–7 років найбільшими темпами розвиватиметься діагностичний сегмент електронної медицини з річним зростанням 15%, оскільки кількість пацієнтів у світі з хронічними захворюваннями, за даними американського центру контролю та запобігання хворобам Center for Decease Control and Prevention продовжує рости.

Ринок «мобільної медицини» (mHealth) зростатиме найшвидше, із середньорічним темпом зростання 27% протягом наступних п'яти років, прогнозують аналітики PWC. За даними американської телемедичної асоціації (АТА), кількість пацієнтів, які використовують mHealth, збільшилася в кілька разів з 2000 по 2015 рік, а кількість завантажень додатків мобільної медицини становила в Північній Америці 44 млн у 2015 році. «За інформацією ДНДІ ЦПМ МОЗ РФ, більше половини російських користувачів смартфонів готові до використання технологій мобільної охорони здоров'я (mHealth), більше 10% опитаних готові до оплати даного виду послуг», - повідомив Олександр Антіпов. – За результатами їх досліджень, використання послуг персонального моніторингу суттєво підвищує відданість пацієнтів призначеному лікуванню та, як наслідок, призводить до зниження кількості госпіталізацій та підвищення якості життя. Аналогічні результати були продемонстровані і в ході наших пілотних проектів у лікувальних закладах щодо використання платформи дистанційного моніторингу REMSMED для ведення хронічних хворих».

У медицині основами прориву є мініатюризація елементної бази, підвищення автономності джерел живлення, наголошує Сергій Строганов. Цей тренд також активно розвиватиметься найближчими роками, прогнозує він.

«Вже сьогодні автономні капсули пересуваються за системою травлення, даючи зображення в режимі онлайн. Вони часто є виконавчими механізмами. Кровоносна система освоюється зараз. Розширення зони проникнення в судини від більшого перерізу до дрібнішого – це те, що ми спостерігаємо щодня», – пояснює він.

«Можна сподіватися, що через 5 років лікар не лише ставитиме діагноз, виписуватиме електронний рецепт на медикаменти, а й рекомендуватиме пацієнтові найбільш підходящий мобільний додаток,” – упевнений Антіпов. – Лікар зможе пропонувати послугу персонального моніторингу з використанням медичного вимірювального пристрою, що носиться, що не змінює звичну якість життя, але при цьому здійснює контроль цілого набору значущих фізіологічних параметрів організму».

XXI століття явно стає століттям медицини, оптимістично вважає Євген Паперний. За його прогнозом, протягом року в Росії буде ухвалено закон про телемедичну. Через п'ять років з'явиться дистанційна доставка ліків, ліцензування лікарів, що полегшує приватну практику, а до 20% медичних послуг надаватиметься дистанційно (близько 60% буде дистанційно). «За кордоном через п'ять – десять років будь-яке медичне рішення та призначення перевірятиметься та підтримуватиметься системами штучного інтелекту, а моніторингом (постійним!) стану здоров'я займатимуться великі роботи та маленькі гаджети»,– чекає Паперний.